- title: 0. Configurare
  sections:
  - local: chapter0/1
    title: Introducere

- title: 1. Modele Transformer
  sections:
  - local: chapter1/1
    title: Introducere
  - local: chapter1/2
    title: Procesarea limbajului natural și modelele de limbaj mari
  - local: chapter1/3
    title: Transformers, ce pot face?
  - local: chapter1/4
    title: Cum funcționează Transformers?
  - local: chapter1/5
    title: Modele Encoder
  - local: chapter1/6
    title: Modele Decoder
  - local: chapter1/7
    title: Modele secvență-la-secvență
  - local: chapter1/8
    title: Prejudecăți și limitări
  - local: chapter1/9
    title: Rezumat
  - local: chapter1/10
    title: Quiz de final de capitol
    quiz: 1

- title: 2. Folosirea 🤗 Transformers
  sections:
  - local: chapter2/1
    title: Introducere
  - local: chapter2/2
    title: În spatele pipeline-ului
  - local: chapter2/3
    title: Modele
  - local: chapter2/4
    title: Tokenizatoare
  - local: chapter2/5
    title: Gestionarea secvențelor multiple
  - local: chapter2/6
    title: Să punem totul cap la cap
  - local: chapter2/7
    title: Utilizarea de bază este completă!
  - local: chapter2/8
    title: Implementarea optimizată a inferenței
  - local: chapter2/9
    title: Quiz la final de capitol
    quiz: 2

- title: 3. Fine-tuning unui model preantrenat
  sections:
  - local: chapter3/1
    title: Introducere
  - local: chapter3/2
    title: Procesarea datelor
  - local: chapter3/3
    title: Fine-tuningul unui model cu Trainer API sau Keras
    local_fw: { pt: chapter3/3, tf: chapter3/3_tf }
  - local: chapter3/4
    title: Un antrenament complet
  - local: chapter3/5
    title: Fine-tuning, verificare!
  - local: chapter3/6
    title: Quiz la final de capitol
    quiz: 3

- title: 4. Partajarea modelelor și a tokenizatoarelor
  sections:
  - local: chapter4/1
    title: Platforma Hugging Face Hub
  - local: chapter4/2
    title: Utilizarea modelelor preantrenate
  - local: chapter4/3
    title: Partajarea modelelor preantrenate
  - local: chapter4/4
    title: Crearea unui card de model
  - local: chapter4/5
    title: Partea 1 este completă
  - local: chapter4/6
    title: Quiz la final de capitol
    quiz: 4

- title: 5. Biblioteca 🤗 Datasets
  sections:
  - local: chapter5/1
    title: Introducere
  - local: chapter5/2
    title: Ce fac dacă dataset-ul meu nu este pe Hub?
  - local: chapter5/3
    title: E timpul să tăiem și să analizăm datele
  - local: chapter5/4
    title: Big data? 🤗 Datasets vine în ajutor!
  - local: chapter5/5
    title: Creează propriul tău dataset
  - local: chapter5/6
    title: Căutare semantică cu FAISS
  - local: chapter5/7
    title: 🤗 Datasets, verificare!
  - local: chapter5/8
    title: Quiz de final de capitol
    quiz: 5
    
- title: 6. Biblioteca 🤗 Tokenizers
  sections:
  - local: chapter6/1
    title: Introducere
  - local: chapter6/2
    title: Antrenarea unui nou tokenizer dintr-unul vechi
  - local: chapter6/3
    title: Superputerile tokenizerilor rapizi
  - local: chapter6/3b
    title: Tokenizerii rapizi în pipeline-ul de QA
  - local: chapter6/4
    title: Normalizare și pre-tokenizare
  - local: chapter6/5
    title: Tokenizare Byte-Pair Encoding
  - local: chapter6/6
    title: Tokenizare WordPiece
  - local: chapter6/7
    title: Tokenizare Unigram
  - local: chapter6/8
    title: Construirea unui tokenizer, bloc cu bloc
  - local: chapter6/9
    title: Tokenizeri, verificare!
  - local: chapter6/10
    title: Quiz de sfârșit de capitol
    quiz: 6

- title: 7. Sarcini clasice NLP
  sections:
  - local: chapter7/1
    title: Introducere
  - local: chapter7/2
    title: Clasificarea tokenilor
  - local: chapter7/3
    title: Fine-tuningul unui model de limbaj mascat
  - local: chapter7/4
    title: Traducere
  - local: chapter7/5
    title: Sumarizare
  - local: chapter7/6
    title: Antrenarea de la zero a unui model de limbaj cauzal
  - local: chapter7/7
    title: Răspuns la întrebări
  - local: chapter7/8
    title: Înțelegerea LLM-urilor
  - local: chapter7/9
    title: Quiz de sfârșit de capitol
    quiz: 7

- title: 8. Cum să ceri ajutor
  sections:
  - local: chapter8/1
    title: Introducere
  - local: chapter8/2
    title: Ce să faci când primești o eroare
  - local: chapter8/3
    title: Cum să ceri ajutor pe forumuri
  - local: chapter8/4
    title: Debugging-ul pipeline-ului de antrenament
    local_fw: { pt: chapter8/4, tf: chapter8/4_tf }
  - local: chapter8/5
    title: Cum să scrii un issue bun
  - local: chapter8/6
    title: Partea 2 completă!
  - local: chapter8/7
    title: Quiz de sfârșit de capitol
    quiz: 8
    
- title: 9. Construirea și partajarea demo-urilor
  subtitle: Am antrenat un model, dar cum îl pot prezenta?
  sections:
  - local: chapter9/1
    title: Introducere în Gradio
  - local: chapter9/2
    title: Construirea primului tău demo
  - local: chapter9/3
    title: Înțelegerea clasei Interface
  - local: chapter9/4
    title: Partajarea demo-urilor cu alții
  - local: chapter9/5
    title: Integrări cu Hugging Face Hub
  - local: chapter9/6
    title: Caracteristici avansate ale Interface
  - local: chapter9/7
    title: Introducere în Gradio Blocks
  - local: chapter9/8
    title: Gradio, verificat!
  - local: chapter9/9
    title: Quiz de final de capitol
    quiz: 9

- title: 10. Curățați seturi de date de înaltă calitate
  subtitle: Cum să folosiți Argilla pentru a crea seturi de date uimitoare
  sections:
  - local: chapter10/1
    title: Introducere în Argilla
  - local: chapter10/2
    title: Configurați-vă instanța Argilla
  - local: chapter10/3
    title: Încărcați setul de date în Argilla
  - local: chapter10/4
    title: Adnotați setul de date
  - local: chapter10/5
    title: Folosiți setul de date adnotat
  - local: chapter10/6
    title: Argilla, terminat!
  - local: chapter10/7
    title: Quiz de final de capitol
    quiz: 10

- title: 11. Fine-tuning pentru modele mari de limbaj
  subtitle: Folosiți fine-tuningul supervizat și adaptarea de rang scăzut pentru a ajusta fin un model mare de limbaj
  sections:
  - local: chapter11/1
    title: Introducere
  - local: chapter11/2
    title: Template-uri de chat
  - local: chapter11/3
    title: Fine-tuning cu SFTTrainer
  - local: chapter11/4
    title: LoRA (Adaptarea de rang scăzut)
  - local: chapter11/5
    title: Evaluarea
  - local: chapter11/6
    title: Concluzie
  - local: chapter11/7
    title: E timpul examenului!
    quiz: 11

- title: 12. Construiește Modele de Raționament
  subtitle: Învață cum să construiești modele de raționament precum DeepSeek R1
  new: true
  sections:
  - local: chapter12/1
    title: Introducere
  - local: chapter12/2
    title: Învățarea prin Întărire pe LLM-uri
  - local: chapter12/3
    title: Momentul Aha în Lucrarea DeepSeek R1
  - local: chapter12/3a
    title: Înțelegerea Avansată a GRPO în DeepSeekMath
  - local: chapter12/4
    title: Implementarea GRPO în TRL
  - local: chapter12/5
    title: Exercițiu Practic pentru Ajustarea Fină a unui Model cu GRPO
  - local: chapter12/6
    title: Exercițiu Practic cu Unsloth
  - local: chapter12/7
    title: În curând...

- title: Evenimente Curs
  sections:
  - local: events/1
    title: Sesiuni live și workshop-uri
  - local: events/2
    title: Evenimentul de lansare a părții 2
  - local: events/3
    title: Petrecerea Gradio Blocks