- title: 0. Configuration
  sections:
  - local: chapter0/1
    title: Introduction

- title: 1. Les transformers
  sections:
  - local: chapter1/1
    title: Introduction
  - local: chapter1/2
    title: Traitement du langage naturel
  - local: chapter1/3
    title: Que peuvent faire les transformers ?
  - local: chapter1/4
    title: Comment fonctionnent les transformers ?
  - local: chapter1/5
    title: Les modèles basés sur l'encodeur
  - local: chapter1/6
    title: Les modèles basés sur le décodeur
  - local: chapter1/7
    title: Les modèles de séquence-à-séquence
  - local: chapter1/8
    title: Biais et limitations
  - local: chapter1/9
    title: Résumé
  - local: chapter1/10
    title: Quiz de fin de chapitre
    quiz: 1

- title: 2. Utilisation de 🤗 Transformers
  sections:
  - local: chapter2/1
    title: Introduction
  - local: chapter2/2
    title: Derrière le pipeline
  - local: chapter2/3
    title: Modèles
  - local: chapter2/4
    title: Tokenizers
  - local: chapter2/5
    title: Manipulation de plusieurs séquences
  - local: chapter2/6
    title: Tout assembler
  - local: chapter2/7
    title: Utilisation de base terminée !
  - local: chapter2/8
    title: Quiz de fin de chapitre
    quiz: 2

- title: 3. Finetuner un modèle pré-entraîné
  sections:
  - local: chapter3/1
    title: Introduction
  - local: chapter3/2
    title: Préparer les données
  - local: chapter3/3
    title: Finetuner un modèle avec l'API Trainer API ou Keras
    local_fw: { pt: chapter3/3, tf: chapter3/3_tf }
  - local: chapter3/4
    title: Un entraînement complet
  - local: chapter3/5
    title: Finetuning, coché !
  - local: chapter3/6
    title: Quiz de fin de chapitre
    quiz: 3

- title: 4. Partager des modèles et des tokenizers
  sections:
  - local: chapter4/1
    title: Le Hub d'Hugging Face
  - local: chapter4/2
    title: Utilisation de modèles pré-entraînés
  - local: chapter4/3
    title: Partager des modèles pré-entraînés
  - local: chapter4/4
    title: Créer une carte de modèle
  - local: chapter4/5
    title: Partie 1 terminée !
  - local: chapter4/6
    title: Quiz de fin de chapitre
    quiz: 4

- title: 5. La bibliothèque 🤗 Datasets
  sections:
  - local: chapter5/1
    title: Introduction
  - local: chapter5/2
    title: Que faire si mon jeu de données n'est pas sur le Hub ?
  - local: chapter5/3
    title: Il est temps de trancher et de découper
  - local: chapter5/4
    title: Données massives ? 🤗 Datasets à la rescousse !
  - local: chapter5/5
    title: Création de votre propre jeu de données
  - local: chapter5/6
    title: Recherche sémantique avec FAISS
  - local: chapter5/7
    title: 🤗 Datasets, coché !
  - local: chapter5/8
    title: Quiz de fin de chapitre
    quiz: 5

- title: 6. La bibliothèque 🤗 Tokenizer
  sections:
  - local: chapter6/1
    title: Introduction
  - local: chapter6/2
    title: Entraîner un nouveau tokenizer à partir d'un ancien
  - local: chapter6/3
    title: Les pouvoirs spéciaux des tokenizers rapides
  - local: chapter6/3b
    title: Les tokenizers rapides dans le pipeline de QA
  - local: chapter6/4
    title: Normalisation et prétokénisation
  - local: chapter6/5
    title: Le tokenizer Byte-Pair Encoding
  - local: chapter6/6
    title: Le tokenizer WordPiece
  - local: chapter6/7
    title: Le tokenizer Unigram
  - local: chapter6/8
    title: Construction d'un tokenizer bloc par bloc
  - local: chapter6/9
    title: 🤗 Tokenizers, coché !
  - local: chapter6/10
    title: Quiz de fin de chapitre
    quiz: 6

- title: 7. Les principales tâches en NLP
  sections:
  - local: chapter7/1
    title: Introduction
  - local: chapter7/2
    title: Classification de tokens
  - local: chapter7/3
    title: Finetuner un modèle de langage masqué
  - local: chapter7/4
    title: Traduction
  - local: chapter7/5
    title: Résumé de textes
  - local: chapter7/6
    title: Entraîner un modèle de langage causal à partir de zéro
  - local: chapter7/7
    title: Réponse aux questions
  - local: chapter7/8
    title: Maîtriser le NLP
  - local: chapter7/9
    title: Quiz de fin de chapitre
    quiz: 7

- title: 8. Comment demander de l'aide
  sections:
  - local: chapter8/1
    title: Introduction
  - local: chapter8/2
    title: Que faire lorsque vous obtenez une erreur
  - local: chapter8/3
    title: Demander de l'aide sur les forums
  - local: chapter8/4
    title: Débogage du pipeline d'entraînement
    local_fw : { pt : chapter8/4, tf : chapter8/4_tf }
  - local: chapter8/5
    title: Comment rédiger une bonne issue
  - local: chapter8/6
    title: Partie 2 terminée !
  - local: chapter8/7
    title: Quiz de fin de chapitre
    quiz: 8

- title: 9. Construire et partager des démos
  subtitle: J'ai entraîné un modèle, mais comment puis-je le montrer ?
  sections:
  - local: chapter9/1
    title: Introduction à Gradio
  - local: chapter9/2
    title: Construire votre première démo
  - local: chapter9/3
    title: Comprendre la classe Interface
  - local: chapter9/4
    title: Partager ses démos avec les autres
  - local: chapter9/5
    title: Intégrations avec le Hub et Spaces
  - local: chapter9/6
    title: Fonctionnalités avancées d'Interface
  - local: chapter9/7
    title: Introduction aux Blocks
  - local: chapter9/8
    title: 🤗 Gradio, coché !
  - local: chapter9/9
    title: Quiz de fin de chapitre
    quiz: 9

- title: Evènements liés au cours
  sections:
  - local: events/1
    title: Sessions en direct et ateliers
  - local: events/2
    title: Événement de lancement de la partie 2
  - local: events/3
    title: Fête des blocs Gradio

- title: Glossaire
  sections:
  - local: glossary/1
    title: Glossaire