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@@ -19,3 +19,30 @@ configs:
   - split: train
     path: data/train-*
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+
+Kakao에서 공개한 NLI Task를 위한 학습용 데이터셋입니다.
+2개의 Sentence와 그 관계를 서술하는 총 3개의 컬럼으로 되어있습니다.
+
+총 7,128쌍의 데이터가 존재합니다.
+
+Reference: (https://github.com/kakaobrain/kor-nlu-datasets)
+
+### 사용예시
+```python
+dataset_repo = "x2bee/Korean_STS_all"
+dataset = load_dataset(dataset_repo)
+dataset = dataset['train']
+
+test_size = 0.1
+test_split_seed = 42
+
+split_dataset = dataset.train_test_split(test_size=test_size, seed=test_split_seed)
+train_dataset = split_dataset["train"]
+test_dataset = split_dataset["test"]
+
+def encode(examples):
+    return tokenizer(examples['text'], padding="max_length", truncation=True, max_length=512)
+
+tokenized_train_dataset = train_dataset.map(encode, batched=True, num_proc=os.cpu_count())
+tokenized_test_dataset = test_dataset.map(encode, batched=True, num_proc=os.cpu_count())
+```