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def moyennes_glissantes(df, sur=8, rep=0.75):
    """
    Calcule de moyennes glissantes

    Paramètres:
    df: DataFrame de mesures sur lequel appliqué le calcul
    sur: (int, par défaut 8) Nombre d'observations sur lequel s'appuiera le
    calcul
    rep: (float, défaut 0.75) Taux de réprésentativité en dessous duquel le
    calcul renverra NaN

    Retourne:
    Un DataFrame des moyennes glissantes calculées
    """
    return pd.rolling_mean(df, window=sur, min_periods=rep * sur)
def moyennes_glissantes(df, sur=8, rep=0.75):
    """
    Calcule de moyennes glissantes

    Paramètres:
    df: DataFrame de mesures sur lequel appliqué le calcul
    sur: (int, par défaut 8) Nombre d'observations sur lequel s'appuiera le
    calcul
    rep: (float, défaut 0.75) Taux de réprésentativité en dessous duquel le
    calcul renverra NaN

    Retourne:
    Un DataFrame des moyennes glissantes calculées
    """
    return pd.rolling_mean(df, window=sur, min_periods=rep * sur)
def moyennes_glissantes ( df , sur = 8 , rep = 0.75 ) : return pd . rolling_mean ( df , window = sur , min_periods = rep * sur )
Calcule de moyennes glissantes

    Paramètres:
    df: DataFrame de mesures sur lequel appliqué le calcul
    sur: (int, par défaut 8) Nombre d'observations sur lequel s'appuiera le
    calcul
    rep: (float, défaut 0.75) Taux de réprésentativité en dessous duquel le
    calcul renverra NaN

    Retourne:
    Un DataFrame des moyennes glissantes calculées
Calcule de moyennes glissantes