#
Быстрая самопроверка (не оценивается)

Что?! Еще один тест? Мы знаем, мы знаем, … 😅 Но эта короткий, не оцениваемый тест поможет вам закрепить ключевые понятия, которые вы только что выучили.

Этот тест охватывает Большие Языковые Модели (Large Language Model), системы сообщений и инструменты; важные компоненты для понимания и создания агентов ИИ.

###
Вопрос 1: Что из перечисленного ниже лучше всего описывает AI инструмент?

Процесс, который генерирует только текстовые ответы. Исполняемый процесс или внешнее API, позволяющие агентам выполнять определенные задачи и взаимодействовать с внешней средой Функция, хранящая диалоги агентов.

###
Вопрос 2: Как AI агенты используют инструменты в качестве формы “действия” в окружающей среде?

Пассивно ожидая инструкций пользователя. Используя только предварительно запрограммированные ответы. Запрашивая LLM сгенерировать код вызова инструментов, когда это необходимо, и запуская инструменты от имени модели

###
Вопрос 3: Что такое Большая Языковая Модель (LLM)?

Простой чат-бот, предназначенный для ответов на заранее определенные вопросы. Модель глубокого обучения, обученная на больших объемах текста для понимания и генерации человекоподобного языка. AI, основанный на правилах, который следует строго определенным командам.

###
Вопрос 4: Что из перечисленного ниже лучше всего описывает роль специальных токенов в LLM?

Это дополнительные слова, которые хранятся в словаре модели для повышения качества генерации текста. Они выполняют такие специфические функции, как обозначение конца последовательности (EOS) или разделение различных ролей сообщений в моделях чата. Это случайно вставленные токены, используемые для улучшения вариативности ответов.

###
Вопрос 5: Как внутри AI модели чата обрабатывают сообщения пользователей?

Они напрямую интерпретируют сообщения как структурированные команды без каких-либо преобразований. Они преобразуют сообщения пользователя в форматированную подсказку, конкатенируя сообщения системы, пользователя и ассистента. Они генерируют ответы случайным образом, основываясь на предыдущих диалогах.

Получилось? Отлично! Теперь давайте погрузимся в полный поток Агентов и начнем создавать вашего первого ИИ-Агента!.

Update on GitHub