Logistic functions are often used in neural networks to introduce nonlinearity in the model or to clamp signals to within a specified range.
Logistisia funktioita käytetään usein neuroverkkojen yhteydessä epälineaarisuuden saamiseksi malleihin tai signaalien rajoittamiseksi tietylle välille.