# Uso local de TEI con CPU

Puedes instalar `text-embeddings-inference` localmente para ejecutarlo en tu propia máquina. A continuación se detallan las instrucciones paso a paso para la instalación:

## Paso 0: Clona el repositorio

Necesitamos el código fuente del repositorio `text-embeddings-inference` para instalarlo más adelante. Clónalo con:

```shell
git clone https://github.com/huggingface/text-embeddings-inference.git
cd text-embeddings-inference
```

## Paso 1: Instalar Rust

[Instala Rust](https://rustup.rs/) en tu máquina ejecutando lo siguiente en tu terminal y siguiendo las instrucciones:

```shell
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh
```

## Paso 2: Instalar los paquetes necesarios

Lo siguiente asume que te encuentras en la carpeta del repositorio que clonaste en el paso 0. Dependiendo de la arquitectura de tu máquina, ejecuta uno de los siguientes comandos:

### Para máquinas x86

```shell
cargo install --path router -F mkl
```

### Para máquinas M1 o M2

```shell
cargo install --path router -F metal
```

Las compilaciones desde el código fuente usan optimizaciones nativas de CPU de forma predeterminada. Compile en la máquina que ejecutará TEI o en una CPU con conjuntos de instrucciones compatibles. Para deshabilitar las banderas de CPU nativas del repositorio al compilar para otras CPUs de la misma arquitectura de destino, prefije el comando de instalación con `RUSTFLAGS=''`. Por ejemplo, con el backend de CPU de ONNX.

```shell
RUSTFLAGS='' cargo install --path router -F ort
```

Esto no compila la aplicación de forma cruzada ni cambia los requisitos de las bibliotecas de backend precompiladas.

## Paso 3: Iniciar Text Embeddings Inference

Una vez que la instalación se completa correctamente, puedes iniciar Text Embeddings Inference en CPU con el siguiente comando:

```shell
model=Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B

text-embeddings-router --model-id $model --port 8080
```

En algunos casos, también es posible que necesites tener instaladas las bibliotecas de OpenSSL y gcc. En máquinas con Linux, ejecuta el siguiente comando:

```shell
sudo apt-get install libssl-dev gcc -y
```

Ahora está listo para usar `text-embeddings-inference` localmente en su máquina. Si desea ejecutar TEI localmente con una GPU, consulte la página [Uso de TEI localmente con GPU](local_gpu).