create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,34 @@
+import gradio as gr
+from huggingface_hub import InferenceClient
+import os
+from dotenv import load_dotenv
+
+# Загрузка файла .env (если ты тестируешь локально)
+load_dotenv()
+
+# Получение токена из переменной окружения
+HF_TOKEN = os.getenv("HF_TOKEN")
+
+# Настройка клиента Hugging Face с токеном
+client = InferenceClient(model="IlyaGusev/saiga_llama3_8b", token=HF_TOKEN)
+
+def summarize(text):
+    """
+    Функция для вызова модели Hugging Face через API.
+    """
+    try:
+        response = client.text_generation(text, max_new_tokens=100, do_sample=False)
+        return response
+    except Exception as e:
+        return f"Произошла ошибка: {e}"
+
+# Интерфейс Gradio
+demo = gr.Interface(
+    fn=summarize,
+    inputs=gr.Textbox(lines=5, label="Введите текст для суммаризации"),
+    outputs=gr.Textbox(label="Результат суммаризации"),
+    title="Суммаризация текста"
+)
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()