app.py

import gradio as gr
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM, pipeline

# تحميل النموذج والتوكن
model_id = "bigcode/starcoder2-3b"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id)

# إعداد أداة التوليد
generator = pipeline("text-generation", model=model, tokenizer=tokenizer)

# دالة توليد الكود البرمجي
def generate_code(prompt):
    output = generator(prompt, max_length=256, do_sample=True, temperature=0.7)
    return output[0]["generated_text"]

# واجهة Gradio
iface = gr.Interface(
    fn=generate_code,
    inputs=gr.Textbox(lines=10, label="💡 أدخل بداية كود برمجي هنا"),
    outputs=gr.Textbox(label="🧠 ناتج المساعد البرمجي"),
    title="🤖 مساعد البرمجة باستخدام StarCoder2",
    description="أدخل بداية الكود وسيقوم الذكاء الاصطناعي بإكماله تلقائيًا"
)

iface.launch()