---
language:
- th
license: apache-2.0
tags:
- sentiment-analysis
- aspect-based-sentiment-analysis
- thai
- wangchanberta
- sports
- fitness
- review
datasets:
- custom
metrics:
- f1
- accuracy
pipeline_tag: text-classification
---

# WangchanBERTa ABSA for Thai Sports/Fitness Reviews

## Model Description

โมเดล Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) สำหรับวิเคราะห์รีวิวธุรกิจสถานกีฬาภาษาไทย

Fine-tuned จาก [WangchanBERTa](https://huggingface.co/airesearch/wangchanberta-base-att-spm-uncased) 

## Aspects (8 categories)

| Aspect | Thai Name | Description |
|--------|-----------|-------------|
| equipment | อุปกรณ์ | เครื่องออกกำลังกาย อุปกรณ์กีฬา |
| staff | โค้ช/พนักงาน | ความรู้ ทักษะการสอน การบริการ |
| cleanliness | ความสะอาด | ความสะอาดโดยรวม |
| atmosphere | บรรยากาศ | แสงสว่าง อากาศ ความแออัด |
| price | ราคา | ค่าบริการ ความคุ้มค่า |
| location | ทำเลที่ตั้ง | การเดินทาง ที่จอดรถ |
| programs | คลาส/โปรแกรม | ความหลากหลาย ตาราง |
| amenities | สิ่งอำนวยความสะดวก | ล็อกเกอร์ ห้องน้ำ |

## Sentiments

- `none` - ไม่ได้พูดถึง
- `positive` - เชิงบวก
- `neutral` - เป็นกลาง
- `negative` - เชิงลบ

## Usage

```python
from huggingface_hub import snapshot_download
import torch
import json

# Download model
model_dir = snapshot_download(repo_id="unduood/wangchanberta-absa-sports-facility")

# Load and use (see inference notebook for full example)
```

## Model Architecture

```
WangchanBERTa (base)
    ↓
[CLS] token embedding (768)
    ↓
Shared Dense Layer (768 → 768)
    ↓
8 Aspect Classification Heads
    ↓
Each: 768 → 384 → 4 (sentiments)
```

## Training

- **Base Model**: airesearch/wangchanberta-base-att-spm-uncased
- **Epochs**: 5
- **Batch Size**: 16
- **Learning Rate**: 2e-05
- **Max Length**: 256 tokens

## Files

- `pytorch_model.bin` - Model weights
- `absa_config.json` - Model configuration
- `tokenizer_config.json` - Tokenizer config
- `sentencepiece.bpe.model` - SentencePiece model
- `modeling_absa.py` - Model class definition

## Limitations

- ออกแบบมาสำหรับภาษาไทยเท่านั้น
- เหมาะสำหรับรีวิวธุรกิจสถานกีฬา

## License

Apache 2.0