Download docs/ja.md from GCSA-AiLab/GLM-5.3-Flash-Abliterated-LoRA-MLX: direct link, hf CLI and curl.
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https://huggingface.co/GCSA-AiLab/GLM-5.3-Flash-Abliterated-LoRA-MLX/resolve/main/docs/ja.md
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hf download hf://GCSA-AiLab/GLM-5.3-Flash-Abliterated-LoRA-MLX/docs/ja.md
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curl -L -o ja.md https://huggingface.co/GCSA-AiLab/GLM-5.3-Flash-Abliterated-LoRA-MLX/resolve/main/docs/ja.md
GLM-5.3-Flash-Abliterated-LoRA-MLX
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モデルの概要
これは GCSA-AiLab が公開する非公式のコミュニティ派生モデルです。モデルの挙動の研究、許可された評価、互換性のある環境での導入実験を目的としています。ベースモデルの提供元による公式リリースではありません。
LoRA アダプターのみです。互換性のあるベースモデルが別途必要です。V1 と V2 は変更対象の層の分布が異なります。評価目的に沿って検証してから選択してください。
- ベースモデル: zai-org/GLM-5.3-Flash
- 形式: LoRA v1, LoRA v2
ダウンロード可能な形式
ダウンロードと読み込み
必要な形式を一つだけダウンロードしてください。次の例では実際のリポジトリ名とパスを使用しています。別の形式を使う場合は表の項目に置き換えてください。--dry-run を追加するとファイル一覧と推定ダウンロード量を確認できます。認証が必要な場合は hf auth login を使用してください。
python -m pip install -U huggingface_hub
hf download GCSA-AiLab/GLM-5.3-Flash-Abliterated-LoRA-MLX \
--include "V2/*" \
--local-dir ./model
モデルのアーキテクチャと選択した形式の両方をサポートする実行環境で ./model/V2 を読み込んでください。対応するトークナイザー、設定、必要な補助ファイルを保持してください。ファイルサイズと推論時のメモリ使用量は異なります。
実行環境の要件
このダウンロードだけでは実行できません。アダプター形式に対応するベースチェックポイント、トークナイザー、実行環境が必要です。過去の評価では別の NVFP4 ベースを使用しました。変換された GGUF/MLX アダプターは個別に検証してください。
評価について
過去の技術情報と評価の詳細は別ページに掲載しています。評価対象のチェックポイント、形式、サンプル、判定方法、制限を確認してください。公式ベースモデルや別の変換形式の結果を、このリポジトリの全ファイルの実測結果と見なすことはできません。
ライセンスと帰属
適用される上流ライセンス:MIT。リンク先の原文を確認し、再配布時には必要な著作権表示と帰属情報を保持してください。この紹介文はライセンスを変更しません。推論ソフトウェアとその他の依存関係にはそれぞれの利用条件が適用されます。
利用上の注意と制限
このモデルには拒否に関する挙動の実験的な調整が含まれており、ベースモデルの安全保護が変わる可能性があります。利用前に、対象環境で出力と必要な安全対策を検証し、適用法令と上流ライセンスを遵守してください。違法行為や他者への加害に使用しないでください。出力は不正確な場合があります。拒否の減少は精度の向上や元の能力の維持を意味しません。ファイルは適用ライセンスに従い現状のまま提供されます。