src
stringlengths
100
134k
tgt
stringlengths
10
2.25k
paper_id
int64
141
216M
title
stringlengths
9
254
discipline
stringlengths
67
582
__index_level_0__
int64
0
83.3k
Objektdetektorer har enormt tjänat på att gå mot en end-to-end lärande paradigm: förslag, funktioner, och klassificeraren blir ett neuralt nätverk förbättrade resultat tvåfaldigt på allmän objektdetektering. En oumbärlig komponent är icke-maximal dämpning (NMS), en efterbehandlingsalgoritm som ansvarar för sammanslagni...
REF lär sig ett djupt neuralt nätverk för att utföra NMS-funktionen med hjälp av predikterade lådor och deras motsvarande poäng.
7,211,062
Learning Non-maximum Suppression
{'venue': '2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'journal': '2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,033
Sammanfattning Elektroniska journaler (EMR) är kritiska, mycket känslig privat information inom hälso- och sjukvården, och måste ofta delas mellan kamrater. Blockchain ger en delad, oföränderlig och transparent historia av alla transaktioner för att bygga program med förtroende, ansvarighet och transparens. Detta ger e...
Liksom i REF föreslog författarna ett ramverk för integritetsmedvetenhet för hantering och utbyte av elektroniska journaluppgifter för cancerpatientvården baserat på blockkedjeteknik.
8,776,796
Secure and Trustable Electronic Medical Records Sharing using Blockchain
{'venue': 'AMIA ... Annual Symposium proceedings. AMIA Symposium', 'journal': 'AMIA ... Annual Symposium proceedings. AMIA Symposium', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}
83,034
Ett nytt ramverk introduceras för visuell händelsedetektering. Visuella händelser betraktas som stokastiska temporalprocesser i det semantiska konceptutrymmet. I denna konceptcentrerade syn på visuell händelsemodellering modelleras det dynamiska mönstret för en händelse genom de individuella semantiska begreppens kolle...
Ebadollahi m.fl. upptäckte nya visuella händelser genom att modellera dem som stokastiska temporal processer i det semantiska konceptet utrymme REF.
6,919,512
Visual Event Detection using Multi-Dimensional Concept Dynamics
{'venue': '2006 IEEE International Conference on Multimedia and Expo', 'journal': '2006 IEEE International Conference on Multimedia and Expo', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,035
Ubiquitous sensation möjliggörs av Wireless Sensor Network (WSN) teknologier skär över många områden i dagens moderna liv. Detta ger möjlighet att mäta, dra slutsatser och förstå miljöindikatorer, från känsliga ekologier och naturresurser till stadsmiljöer. Spridningen av dessa enheter i ett kommunikationsaktivt nätver...
Studien REF presenterar en molncentrisk vision för global implementering av sakernas internet, och implementerar en molnbaserad IoT-applikation med hjälp av Aneka molntjänst och Microsoft Azure.
204,982,032
Internet of Things (IoT): A Vision, Architectural Elements, and Future Directions
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,036
Abstract-Med tillkomsten av små form-faktor enheter, protokoll standardisering, och robust protokoll implementeringar, multihop mobila nätverk bevittnar utbredd distribution. Övervakningen av sådana nät är avgörande för att de ska fungera väl. I detta syfte presenteras i detta dokument DAMON, ett distribuerat system fö...
I stället föreslog Ref en generisk arkitektur för övervakning av många parametrar för nätverksenheter och protokoll.
15,202,897
DAMON: a distributed architecture for monitoring multi-hop mobile networks
{'venue': '2004 First Annual IEEE Communications Society Conference on Sensor and Ad Hoc Communications and Networks, 2004. IEEE SECON 2004.', 'journal': '2004 First Annual IEEE Communications Society Conference on Sensor and Ad Hoc Communications and Networks, 2004. IEEE SECON 2004.', 'mag_field_of_study': ['Computer ...
83,037
Datalagring och on-line analysbehandling (OLAP) är viktiga inslag i beslutsstöd, som i allt högre grad har blivit ett fokus för databasbranschen. Många kommersiella produkter och tjänster finns nu tillgängliga, och alla huvudleverantörer av databashanteringssystem har nu erbjudanden inom dessa områden. Beslutsstöd stäl...
Vi hänvisar till REF för en översikt över ämnet.
8,125,630
An overview of data warehousing and OLAP technology
{'venue': 'SGMD', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,038
Trots snabba framsteg på senare tid när det gäller utvecklingen av kvantdatorer som kan ge beräkningsmässiga fördelar jämfört med klassiska datorer verkar det troligt att sådana datorer till en början åtminstone kommer att behöva köras i ett hybridkvantklassiskt system. Detta förverkligande har lett till intresse för h...
Mer nyligen Abbott et al. REF föreslog att sökandet efter inbäddning av problemet i annealer topologin kan vara avgörande i strävan att uppnå en kvanthastighet för en hybrid kvantklassisk algoritm.
209,951,889
A Hybrid Quantum-Classical Paradigm to Mitigate Embedding Costs in Quantum Annealing
{'venue': 'International Journal of Quantum Information 17(5), 1950042 (2019)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Physics', 'Computer Science']}
83,039
En uppmärksamhetsmekanism har nyligen använts för att förbättra neural maskinöversättning (NMT) genom att selektivt fokusera på delar av källmeningen under översättning. Det har dock varit lite arbete med att utforska användbara arkitekturer för uppmärksamhetsbaserade NMT. I detta dokument undersöks två enkla och effek...
I REF användes uppmärksamhet för att göra det möjligt för modellen att delta i en delmängd av källorden i språköversättningsuppgiften.
1,998,416
Effective Approaches to Attention-based Neural Machine Translation
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,040
Pfinder är ett realtidssystem för spårning och tolkning av människor. Det körs på en standard SGI Indy dator, och har utfört tillförlitligt på tusentals människor på många olika fysiska platser. Systemet använder en flerklassig statistisk modell av färg och form för att segmentera en person från en bakgrundsscen, och i...
I REF, Wren et al. Demonstrera systemet Pfinder som emp loyes en statistisk modell o f sam och form för att erhålla en 2D representation av huvud och händer.
67,443,912
Pfinder: real-time tracking of the human body
{'venue': 'Other Conferences', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}
83,041
Abstract-Reinforcement lärande kan möjliggöra komplexa, adaptiva beteende läras automatiskt för autonoma robotiska plattformar. Men praktisk användning av förstärkande inlärningsmetoder måste kämpa med det faktum att själva utbildningsprocessen kan vara osäker för roboten. I den här artikeln anser vi att det specifika ...
Approachen med REF utvecklar en osäkerhetsmedveten förstärkande inlärningsalgoritm för att uppskatta sannolikheten för att en mobil robot kolliderar med ett hinder i en okänd miljö.
5,349,381
Uncertainty-Aware Reinforcement Learning for Collision Avoidance
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}
83,042
Sememer är minimala semantiska enheter av ordbetydelser, och betydelsen av varje ords betydelse är typiskt sammansatt av flera sememer. Eftersom sememer inte är explicita för varje ord, folk manuellt kommentera ordsememer och bilda språklig common-sense kunskapsbaser. I detta dokument presenterar vi att word sememe inf...
REF hävdade att med word sememe information i HowNet kan förbättra ordrepresentation.
9,471,817
Improved Word Representation Learning with Sememes
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,043
Eftersom sensornätverk är inbyggda i den fysiska världen, presenterar ett brett spektrum av buggar och missuppfostran kvalitativt skiljer sig från dem i de flesta distribuerade system. Tyvärr, på grund av resursbegränsningar, programmerare måste undersöka dessa buggar med endast begränsad synlighet i programmet. I dett...
I sensornätverk undersöker REF enkla mätvärden för nätverksprestanda.
7,165,570
Sympathy for the sensor network debugger
{'venue': "SenSys '05", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,044
Abstract-Communication säkerhet och tillförlitlighet är två viktiga frågor i alla nätverk. En typisk kommunikationsuppgift i ett trådlöst sensornätverk är för varje sensornod att känna sin lokala miljö, och på begäran, skicka data av intresse tillbaka till en basstation (BS). I detta dokument föreslås ett hybrid multip...
I sitt seminala papper visar REF matematiskt och empiriskt att både säkerheten och tillförlitligheten hos ett trådlöst sensornätverk kan förbättras genom multipatrouting.
8,211,609
H-SPREAD: a hybrid multipath scheme for secure and reliable data collection in wireless sensor networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'journal': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,045
Deep Neural Networks (DNN) är kraftfulla modeller som har uppnått utmärkta resultat på svåra inlärningsuppgifter. Även om DNN fungerar bra när stora märkta träningsset finns tillgängliga, kan de inte användas för att kartlägga sekvenser till sekvenser. I detta dokument presenterar vi en allmän end-to-end strategi för s...
REF undersöka sekvens-till-sekvens modeller som består av en neural nätverk kodare och dekoder för maskinöversättning.
7,961,699
Sequence to Sequence Learning with Neural Networks
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,046
Utbildning av storskaliga djupa neurala nätverk begränsas ofta av tillgängliga beräkningsresurser. Vi studerar effekten av begränsad precision data representation och beräkning på neurala nätverk utbildning. Inom ramen för låga precisionsberäkningar, observerar vi avrundningsschemat för att spela en avgörande roll för ...
I REF presenterar författarna en omfattande studie om effekten av låg precision fast punktberäkning för djupt lärande.
2,547,043
Deep Learning with Limited Numerical Precision
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}
83,047
Bakgrund: Experter anser att hälsoinformationsteknik är nyckeln till att förbättra effektiviteten och kvaliteten på hälso- och sjukvården. Syfte: Att systematiskt granska informationsteknikens inverkan på hälso- och sjukvårdens kvalitet, effektivitet och kostnader. Författarna sökte systematiskt igenom den engelskspråk...
Ännu en studie gjord av Chaudhry et al. Ref-undersökningar statistik om IT-användning på sjukhus.
5,573,811
Systematic Review: Impact of Health Information Technology on Quality, Efficiency, and Costs of Medical Care
{'venue': 'Annals of Internal Medicine', 'journal': 'Annals of Internal Medicine', 'mag_field_of_study': ['Medicine']}
83,048
Användarrecensioner av mobilappar innehåller ofta klagomål eller förslag som är värdefulla för apputvecklare för att förbättra användarupplevelsen och tillfredsställelsen. Men, på grund av den stora volymen och bullriga naturen av dessa recensioner, manuellt analysera dem för användbara åsikter är i sig utmanande. För ...
I motsats till den finkorniga extraktion av app-funktioner, metoden av REF extraherar alla potentiella sökord från användarrecensioner och ranka dem baserat på granskning betyg och förekomst frekvens.
579,871
Mining User Opinions in Mobile App Reviews: A Keyword-Based Approach (T)
{'venue': '2015 30th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE)', 'journal': '2015 30th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,049
Studier av mänskliga eyetracking har visat att ögonfixeringar är fördomsfulla mot centrum av naturliga scenstimuli ("centrumfördomar"). Denna partiskhet förorenar utvärderingen av beräkningsmodeller för uppmärksamhet och okulomotoriskt beteende. Här spelade vi in ögonrörelser från 17 deltagare tittar 40 MTV-stil videok...
Till exempel Tseng et al. REF visade ett bidrag av fotograf partisk, visningsstrategi, och i mindre utsträckning, motor, re-centering, och skärm center partiskes till centrum partisk.
13,871,871
Quantifying center bias of observers in free viewing of dynamic natural scenes
{'venue': 'Journal of vision', 'journal': 'Journal of vision', 'mag_field_of_study': ['Psychology', 'Medicine']}
83,050
Medan evolutionära algoritmer (EAs) länge har erbjudit en alternativ metod för optimering, under de senaste åren tillbakapropagation genom stokastisk lutning nedstigning (SGD) har kommit att dominera fälten för neural nätverk optimering och djup inlärning. En hypotes för frånvaron av EAs i djupt lärande är att moderna ...
I REF används en begränsad utvärderingsutvecklingsalgoritm (LEEA) för att optimera nätets vikter.
13,606,928
Simple Evolutionary Optimization Can Rival Stochastic Gradient Descent in Neural Networks
{'venue': "GECCO '16", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,051
Abstract-Problemet med att automatiskt matcha sammansatta skisser till ansiktsbilder behandlas i detta papper. Tidigare forskning om skissigenkänning fokuserade på matchande skisser ritade av professionella konstnärer som antingen tittade direkt på ämnena (tittade skisser) eller använde en muntlig beskrivning av motive...
Han och Al. I REF föreslogs en komponentbaserad ram för att matcha sammansatt skiss med foto.
13,547,735
Matching Composite Sketches to Face Photos: A Component-Based Approach
{'venue': 'IEEE Transactions on Information Forensics and Security', 'journal': 'IEEE Transactions on Information Forensics and Security', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,052
Problemet med att upptäcka anomalier har studerats under lång tid. Kort sagt, avvikelser är onormala eller osannolika saker. I finansiella nätverk är tjuvar och olaglig verksamhet ofta avvikande till sin natur. Medlemmar i ett nätverk vill upptäcka avvikelser så snart som möjligt för att hindra dem från att skada nätve...
Thai T. Pham och S. Lee REF föreslår en metod för att upptäcka avvikelser på ett Bitcoin transaktionsnätverk genom att upptäcka vilka användare och transaktioner som är mest misstänkta.
16,069,399
Anomaly Detection in Bitcoin Network Using Unsupervised Learning Methods
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}
83,053
Sammanfattning baserad på textextrahering är till sin natur begränsad, men abstraktionsmetoder i generationsstil har visat sig vara utmanande att bygga. I detta arbete föreslår vi en helt datadriven strategi för sammanfattning av abstrakta meningar. Vår metod använder en lokal uppmärksamhetsbaserad modell som genererar...
Abstraktivt: REF tillämpar först neurala nätverk för textsammanfattning genom att använda en lokal uppmärksamhet-baserad modell för att generera ord betingade på inmatningsmeningen.
1,918,428
A Neural Attention Model for Abstractive Sentence Summarization
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,054
Nätverken har under senare år framträtt som ett ovärderligt verktyg för att beskriva och kvantifiera komplexa system inom många vetenskapsområden [1, 2, 3]. Nya studier tyder på att nätverk ofta uppvisar hierarkisk organisation, där hörn delar upp sig i grupper som ytterligare delar upp sig i grupper och så vidare över...
Clauset m.fl. REF studerade upptäckt hierarki i oriktade grafer, där det ges ett dendrogram, sannolikheten för en kant mellan två hörn baseras på Erdős-Rényi modell, med en sannolikhet beroende på den lägsta gemensamma förfadern i dendrogram.
278,058
Hierarchical structure and the prediction of missing links in networks
{'venue': 'Nature 453, 98 - 101 (2008)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Biology', 'Mathematics', 'Physics', 'Medicine']}
83,055
Abstract-Web tjänster sammansättning har varit ett aktivt forskningsområde under de senaste åren. Tekniken är dock ännu inte mogen och flera forskningsfrågor måste tas upp. I detta dokument beskriver vi utformningen av CCAP, ett system som tillhandahåller verktyg för adaptiv tjänstesammansättning och tillhandahållande....
CCAP REF är ett system som ger stöd för konfigurerbara och anpassningsbara tjänstesammansättningar som är medvetna om användarkontext och olika behov.
15,576,135
Configurable Composition and Adaptive Provisioning of Web Services
{'venue': 'IEEE Transactions on Services Computing', 'journal': 'IEEE Transactions on Services Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,056
Distantly övervakad Relation Extraction (RE) metoder utbilda en utsugare genom att automatiskt anpassa relation instanser i en kunskapsbas (KB) med ostrukturerad text. Utöver sambandsärenden innehåller KB ofta annan relevant sidoinformation, t.ex. alias av relationer (t.ex. grundade och samgrundade är alias för relatio...
REF föreslog RE-SIDE, en fjärrövervakad metod för neural relationsextraktion som använder ytterligare sidoinformation från kunskapsbaser för att förbättra relationsextraktionen.
53,064,621
RESIDE: Improving Distantly-Supervised Neural Relation Extraction using Side Information
{'venue': 'Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,057
Abstrakt. Det finns ett stort samtycke till att framgångsrik utbildning av djupa nätverk kräver många tusen kommenterade utbildningsprover. I detta dokument presenterar vi ett nätverk och en utbildningsstrategi som bygger på en stark användning av dataförstärkning för att använda tillgängliga kommenterade prover mer ef...
U-Net REF är en end-to-end arkitektur som används för att segmentera olika semantik av bilder, på grund av att hoppa över anslutningar, denna metod vann ISBI cellspårning utmaning 2015 genom att använda endast 30 utbildningsbilder, överträffa den näst bästa metoden med stor marginal.
3,719,281
U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,058
Felaktig trådsynkronisering leder ofta till konvergens buggar som manifesterar icke-deterministiskt och är svåra att upptäcka och rätta. Tidigare arbete på att upptäcka konvergens buggar har tagit itu med det allmänna problemet på ett ad-hoc-sätt, med fokus främst på dataraser och atombrott. Att använda grafer för att ...
Bugaboo REF upptäcker en mängd olika konvergensfel genom att identifiera ovanliga kommunikationsmönster.
5,809,675
Finding concurrency bugs with context-aware communication graphs
{'venue': 'MICRO 42', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,059
Den ökande tillgängligheten av GPS-aktiverade enheter förändrar hur människor interagerar med webben, och ger oss en stor mängd GPS-banor som representerar människors läge historia. I detta dokument, baserat på flera användares GPS-banor, siktar vi på att bryta intressanta platser och klassiska resesekvenser i en given...
Zheng m.fl. REF minerade intressanta platser och klassiska resesekvenser inom en given geospatial region med hjälp av GPS-banor som genereras av flera användare och gav reserekommendationen för mobila turister.
6,491,073
Mining interesting locations and travel sequences from GPS trajectories
{'venue': "WWW '09", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,060
Abstrakt. För att göra det möjligt att sprida lätta metoder för tjänstesammansättning bland slutanvändarna krävs en lämplig förståelse och fastställande av de korrekta användarkrav som leder till utveckling av lättanvända och effektiva mjukvaruplattformar. I detta syfte genomförs en användarcentrerad studie som omfatta...
En studie om användarnas förväntningar och användbarhetsproblem i en kompositionsmiljö för ServFace-verktyget REF visar att det finns belägg för en grundläggande fråga om begreppsmässig förståelse av tjänstesammansättningen (dvs. slutanvändare tänker inte på att ansluta tjänster).
15,308,409
Conceptual and usability issues in the composable web of software services
{'venue': 'ICWE Workshops', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,061
Detta dokument beskriver InfoGAN, en informations-teoretisk förlängning till Generative Adversarial Network som kan lära sig disentrangerade representationer på ett helt oövervakat sätt. InfoGAN är ett generativt kontradiktoriskt nätverk som också maximerar den ömsesidiga informationen mellan en liten delmängd av de la...
REF maximerade den ömsesidiga informationen mellan de genererade uppgifterna och de latenta koderna genom att utnyttja en nätverksanpassad variationsbaserad förslagsdistribution.
5,002,792
InfoGAN: Interpretable Representation Learning by Information Maximizing Generative Adversarial Nets
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}
83,062
Vi härleder två varianter av en halvövervakad modell för finkornig känsloanalys. Båda modellerna utnyttjar ett överflöd av naturlig övervakning i form av granskningsbetyg, liksom en liten mängd manuellt utformade meningsetiketter, för att lära sig meningsklassificeringar. Den föreslagna modellen är en sammanslagning av...
I REF kombineras fullständigt och delvis övervakade strukturerade villkorade modeller för en gemensam klassificering av polariteten i hela granskningar och granskningsmeningar.
8,706,134
Semi-supervised latent variable models for sentence-level sentiment analysis
{'venue': 'Proceedings of the 49th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,063
Abstract-Under de senaste åren har vi sett imponerande demonstrationer av aggressiva flygningar och akrobatik med hjälp av kvadrotorer. Men robotarna är i själva verket blinda. De ser inte av sig själva, utan genom ögonen på ett yttre rörelsesystem. Flygmanövrar med ombordsensorer är fortfarande långsamma jämfört med d...
Robot lokalisering i 6-DOF med avseende på en karta över B & W linjer visades med hjälp av en DVS, utan ytterligare avkänning, under höghastighetståg manövrar av en fyrhjuling REF, där rotationshastigheter på upp till 1200
11,454,240
Event-based, 6-DOF pose tracking for high-speed maneuvers
{'venue': '2014 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems', 'journal': '2014 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,064
Informellt är en obfuscator O en (effektiv, probabilistisk) "kompilator" som tar som ingång ett program (eller krets) P och producerar ett nytt program O(P ) som har samma funktionalitet som P ännu är "oförståelig" i någon mening. Obfuscators, om de finns, skulle ha en mängd olika kryptografiska och komplexa-teoretiska...
Black-Box Obfuscation REF ) garanterar att all information som kan härledas från det obfuscated programmet också kan läras med svart-box tillgång till det ursprungliga programmet.
2,409,597
On the (Im)possibility of Obfuscating Programs
{'venue': 'IACR Cryptology ePrint Archive', 'journal': 'IACR Cryptology ePrint Archive', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,065
Webbtjänstens sammansättning möjliggör sömlös och dynamisk integrering av affärsapplikationer på webben. Den sammansatta ansökans prestanda bestäms av de berörda webbtjänsternas prestanda. Därför är icke-funktionella kvalitetsaspekter av avgörande betydelse för valet av webbtjänster för att delta i sammansättningen. At...
För att minska antalet tjänster som ska beaktas föreslår de ytterligare ett tillvägagångssätt som bygger på begreppet skyline Ref.
9,573,183
Selecting skyline services for QoS-based web service composition
{'venue': "WWW '10", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,066
Rekommendationssystem spelar en viktig roll för att hålla användarna engagerade med personligt innehåll i moderna onlineplattformar. Djupt lärande har revolutionerat många forskningsområden och det finns en ny våg av intresse för att tillämpa det på samarbetsfiltrering (CF). Befintliga metoder komponerar dock djupinlär...
Det mest närbesläktade arbetet med vårt arbete föreslås nyligen (Collaborative Memory Network (CMN) REF ).
13,756,507
Collaborative Memory Network for Recommendation Systems
{'venue': "SIGIR '18", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,067
Abstrakt. I detta dokument föreslår vi en datautvinningsteknik för att hitta ofta använda webbsidor. Dessa sidor kan förvaras i en servers cache för att snabba upp webbåtkomsten. Befintliga tekniker för att välja sidor som ska cachas fångar inte en användares surfmönster korrekt. Vi använder en Weighted Association Rul...
Här använder de en viktad föreningsregel (WAR) gruvteknik som hittar sidor av användarens nuvarande intresse och cache dem för att ge snabbare nettoåtkomst REF.
17,256,640
Speeding up web access using weighted association rules
{'venue': 'PReMI', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,068
ABSTRACT Social recommender är ett aktivt forskningsområde. De flesta tidigare sociala rekommendationer antar befintliga sociala nätverk för att förstärka rekommendationer som bygger på användarnas preferenser. I detta bidrag föreslår vi att man samtidigt drar slutsatsen det sociala influensnätverket och användarnas pr...
Baserat på antagandet att påverkansstyrkan är beroende av användarnas sociala roller föreslår författarna till REF en stegvis klusteralgoritm för att upptäcka dynamiska sociala roller.
49,869,823
Recommendation With Social Roles
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,069
Mätmeut av omfattningen av diabetesretinopati är en väsentlig del av bedömningen av effekten av lokala eller systemiska behandlingsregimer. Aktuella kliniska studier använder empirikal gradering av retinopati som utförs av en utbildad observatör med hjälp av standardfotografier. Denna metod är relativt godtycklig, liks...
Phillips m.fl. REF har föreslagit en metod för kvantifiering av diabetisk makulopati med fluoresceinangiogram.
12,198,554
Quantification of diabetic maculopathy by digital imaging of the fundus
{'venue': 'Eye', 'journal': 'Eye', 'mag_field_of_study': ['Medicine']}
83,070
I detta dokument presenteras en övervakad metod för att identifiera generiska substantivfraser i sitt sammanhang. Allmänna uttalanden uttrycker regellik kunskap om olika slag eller händelser. Därför är deras identifiering viktig för den automatiska uppbyggnaden av kunskapsbaser. I synnerhet är distinktionen mellan gene...
REF använder ett brett spektrum av syntaktiska och semantiska funktioner för att utbilda en övervakad klassificering för att identifiera generiska NP.
5,325,335
Identifying Generic Noun Phrases
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,071
Vi föreslår en mjuk uppmärksamhetsbaserad modell för uppgiften att identifiera åtgärder i videor. Vi använder flera lager Recurrent Neural Networks (RNN) med Long Short-Term Memory (LSTM) enheter som är djupa både rumsligt och tidsmässigt. Vår modell lär sig att fokusera selektivt på delar av videoramarna och klassific...
Sharma m.fl. REF föreslog en soft-attention LSTM ovanpå RNN:erna för att uppmärksamma framträdande delar av videoramarna för klassificering.
362,506
Action Recognition using Visual Attention
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}
83,072
ABSTRACT Vehicular ad hoc-nätverk (VANET) är en teknik som gör det möjligt för smarta fordon att kommunicera med varandra och bilda ett mobilt nätverk. VANET underlättar för användare med förbättrad trafikeffektivitet och säkerhet. Autentiserad kommunikation blir ett av de främsta kraven för VANET. autentisering kan do...
För att komma över de allmänna kommunikationskostnaderna på grund av referenslaboratoriet presenterade REF en hierarki av pseudonymer för semi-trusted multi-authority VANET för att bevara användarens integritet.
5,800,761
A Hierarchical Privacy Preserving Pseudonymous Authentication Protocol for VANET
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,073
Personåteridentifiering (Re-ID) syftar till att matcha personbilder tagna från två icke-överlappande kameror. I detta dokument, en djup hybrid likhet lärande (DHSL) metod för person Re-ID baserat på en konvolution neurala nätverk (CNN) föreslås. I vårt tillvägagångssätt, en lätt CNN-inlärning funktion par för ingångsbi...
Zhu m.fl. REF föreslår en metod för djup hybridlikviditetslärande (DHSL) för att matcha personbilder.
6,882,063
Deep Hybrid Similarity Learning for Person Re-Identification
{'venue': 'IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology', 'journal': 'IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,074
Abstract-Distributed mobile crowd sensing håller på att bli ett värdefullt paradigm, vilket möjliggör en mängd nya applikationer som bygger på mobila nätverk och smarta enheter. Denna trend medför dock flera utmaningar, bland annat behovet av crowdsourcing plattformar för att hantera samspelet mellan applikationer och ...
En ny tvåstegsoptimeringsmetod är utformad för att skydda platsens integritet i den rumsliga uppgiftstilldelningen genom att utnyttja dolda platser i den globala optimeringen medan de exakta platserna antas i en efterföljande lokal optimering REF.
1,476,603
Spatial Task Assignment for Crowd Sensing with Cloaked Locations
{'venue': '2014 IEEE 15th International Conference on Mobile Data Management', 'journal': '2014 IEEE 15th International Conference on Mobile Data Management', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,075
Ny forskning om djupa konvolutionella neurala nätverk (CNN) har främst fokuserat på att förbättra noggrannheten. För en given noggrannhetsnivå är det normalt möjligt att identifiera flera CNN-arkitekturer som uppnår den noggrannhetsnivån. Med motsvarande noggrannhet erbjuder mindre CNN-arkitekturer minst tre fördelar: ...
SqueezeNet REF föreslår brandmoduler och uppnår AlexNet-nivå noggrannhet med 50× färre parametrar.
14,136,028
SqueezeNet: AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters and<0.5MB model size
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,076
Många datahanteringstillämpningar, såsom att inrätta webbportaler, hantera företagsdata, hantera samhällsdata och dela vetenskapliga data, kräver integrering av data från flera källor. Var och en av dessa källor ger en uppsättning värden och olika källor kan ofta ge motstridiga värden. För att kunna presentera kvalitet...
På senare tid har avancerad teknik föreslagits för att beakta riktigheten i och beroendet av källor vid konfliktlösning REF.
9,664,056
Integrating Conflicting Data: The Role of Source Dependence
{'venue': 'PVLDB', 'journal': 'PVLDB', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,077
I detta dokument ges de viktigaste definitionerna av pålitlighet, ett generiskt begrepp som inkluderar som specialfall attribut som tillförlitlighet, tillgänglighet, säkerhet, sekretess, integritet, hållbarhet osv. Grundläggande definitioner ges först. De kommenteras sedan, och kompletteras med ytterligare definitioner...
Enligt Avizienis et al. REF tillförlitlighet är ett överordnat koncept som omgrupperar olika systemattribut såsom tillförlitlighet, säkerhet, säkerhet eller tillgänglighet och icke-funktionella krav för moderna inbyggda system.
14,893,317
Dependability and Its Threats: A Taxonomy
{'venue': 'IFIP Congress Topical Sessions', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,078
I detta arbete utökar vi konceptet med upplänk-nedlänkfrekvensbalansering till frekvensdivision duplex (FDD) massiva MIMO-system. Vi anser att en basstation med stora antenner som betjänar många enskilda antennanvändare. Vi visar först att eventuell outnyttjad kapacitet i upplänken kan handlas bort för högre genomström...
Downlink throughput skalning beteende undersöktes i REF, där det visades att oanvänd uplink throughput kan användas för att byta av för downlink throughput och att downlink throughput är proportionell mot logaritmen av antalet basstation antenner.
1,301,331
Uplink Downlink Rate Balancing and throughput scaling in FDD Massive MIMO Systems
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}
83,079
Vi presenterar en metod för 3D-objektdetektering och poserar uppskattning från en enda bild. I motsats till nuvarande tekniker som endast regresserar 3D-orienteringen av ett objekt, vår metod regresserar först relativt stabila 3D-objektegenskaper med hjälp av ett djupt konvolutionellt neuralt nätverk och sedan kombiner...
På den monokulära sidan föreslår REF att man uppskattar 3D-bindningsrutor med relation och begränsningar mellan 2D- och 3D-bindningsrutor.
8,694,036
3D Bounding Box Estimation Using Deep Learning and Geometry
{'venue': '2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'journal': '2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,080
I detta dokument föreslår vi PointRCNN för 3D-objektdetektering från råpunktsmoln. Hela ramen består av två steg: steg 1 för generering av 3D-förslag nedifrån och upp och steg 2 för raffinering av förslag i de kanoniska koordinaterna för att uppnå de slutliga detekteringsresultaten. Istället för att skapa förslag från ...
Shi och Al. Ref föreslog pointRCNN-arkitekturen för att direkt generera 3D-förslag från råpunktsmolnet genom att segmentera förgrundspunkterna och förfina dem i de kanoniska koordinaterna.
54,607,410
PointRCNN: 3D Object Proposal Generation and Detection From Point Cloud
{'venue': '2019 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'journal': '2019 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,081
I detta dokument presenterar vi en ny strategi för att förutsäga brottslighet i ett geografiskt utrymme från flera datakällor, särskilt mobiltelefoner och demografiska data. Det viktigaste bidraget från det föreslagna tillvägagångssättet är att använda aggregerade och anonymiserade mänskliga beteendedata som härrör frå...
Detta beslut träder i kraft dagen efter det att det har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning. REF använder mänskliga beteendedata från mobila nätverk och demografiska källor, tillsammans med öppna brottsdata för att förutsäga brottshotspots.
746,921
Once Upon a Crime: Towards Crime Prediction from Demographics and Mobile Data
{'venue': None, 'journal': 'Proceedings of the 16th International Conference on Multimodal Interaction', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics']}
83,082
Domänanpassning syftar till att utbilda en klassificering i en datauppsättning och tillämpa den på en relaterad men inte identisk datauppsättning. Ett framgångsrikt använt ramverk för domänanpassning är att lära sig en omvandling för att matcha både distributionen av funktionerna (marginalfördelning) och distributionen...
Deep Transfer Network (DTN) REF använder ett djupt neuralt nätverk för att modellera och matcha både domänerna marginella och villkorliga distributioner.
14,814,410
Deep Transfer Network: Unsupervised Domain Adaptation
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,083
Abstract-Active lärande minskar märkningskostnaden genom att iterativt välja de mest värdefulla data för att fråga sina etiketter. Det har lockat en hel del intressen med tanke på mängden omärkta data och den höga kostnaden för märkning. De flesta aktiva inlärningsmetoder väljer antingen informativa eller representativ...
Senare tillvägagångssätt som QUIRE REF väljer exempel som är informativa och representativa för den omärkta datauppsättningen.
8,326,832
Active Learning by Querying Informative and Representative Examples
{'venue': 'IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence', 'journal': 'IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}
83,084
Kundens preferenser för produkter glider över tiden. Produktuppfattning och popularitet förändras ständigt när nya val uppstår. På liknande sätt utvecklas kundbenägenhet, vilket får dem att någonsin omdefiniera sin smak. Därför bör modellering temporal dynamik vara en nyckel när man utforma recommender system eller all...
Koren REF föreslog en metod för att modellera tiden förändras beteende under hela livslängden av data och förbättrade resultatet av rekommendationen.
3,022,077
Collaborative filtering with temporal dynamics
{'venue': 'KDD', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,085
Domänanpassning är ett aktivt forskat problem inom Computer Vision. I detta arbete föreslår vi en strategi som utnyttjar oövervakade data för att föra källan och målfördelningen närmare varandra i ett inlärt gemensamt funktionsutrymme. Vi åstadkommer detta genom att framkalla ett symbiotiskt förhållande mellan det lärd...
En annan GAN-baserad domänanpassningsmetod föreslås i REF där nätverket producerar källliknande bilder från källan och målbäddar.
4,547,917
Generate to Adapt: Aligning Domains Using Generative Adversarial Networks
{'venue': '2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition', 'journal': '2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,086
I detta dokument föreslår vi ett geometriskt-kontrastivt generativt kontrarioellt nätverk GC-GAN för att generera ansiktsuttrycksbilder som är beroende av geometrisk information. Särskilt, med tanke på ett input-ansikte och ett måluttryck som anges av en uppsättning ansiktsmarkeringar, kan ett identitetsbevarande ansik...
I samma riktning, Qiao et al. REF, föreslog en geometri-kontrastiv GAN (GC-GAN) för att överföra ansiktsuttryck över olika identiteter med hjälp av ansikte geometri.
3,652,071
Geometry-Contrastive Generative Adversarial Network for Facial Expression Synthesis
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,087
Abstract-I trådlösa mesh nätverk, den end-to-end genomströmningen av trafikflöden beror på vägen längd, dvs.. Ju högre antal humle, desto lägre blir genomströmningen. I denna artikel, en Fair End-to-end Bandwidth Allocation (FEBA) algoritm införs för att lösa detta problem. FEBA genomförs i skiktet Medium Access Contro...
Cicconetti, I. F. Akyildiz, och L. Lenzini REF föreslår en rättvis end-to-end Bandbredd tilldelning (FEBA) algoritm för IEEE 802.16 noder för att förhandla bandbredd i en flerkanalig miljö.
7,488,933
Bandwidth Balancing in Multi-Channel IEEE 802.16 Wireless Mesh Networks
{'venue': 'IEEE INFOCOM 2007 - 26th IEEE International Conference on Computer Communications', 'journal': 'IEEE INFOCOM 2007 - 26th IEEE International Conference on Computer Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,088
Abstract-Ospårbarhet av fordon är ett viktigt krav i framtida fordon kommunikationssystem. Tyvärr, hjärtslag meddelanden som används av många säkerhetsapplikationer ger en konstant st ream av lokaliseringsdata, och utan några skyddsåtgärder, de gör spårning av fordon enkelt även för en passiv tjuvlyssnare. En allmänt k...
I SLOW får Ref-fordon inte sända meddelanden när deras hastighet är lägre än ett tröskelvärde (t.ex. 30 km/h), och fordonen kan ändra sina pseudonymer vid låga körhastigheter.
10,347,748
SLOW: A Practical pseudonym changing scheme for location privacy in VANETs
{'venue': '2009 IEEE Vehicular Networking Conference (VNC)', 'journal': '2009 IEEE Vehicular Networking Conference (VNC)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,089
Abstract-Human Activity Recognition ger värdefull kontextuell information för välbefinnande, hälso- och sjukvård och sportapplikationer. Under de senaste årtiondena har många metoder för maskininlärning föreslagits för att identifiera aktiviteter från tröghetssensordata för specifika tillämpningar. De flesta metoder, d...
I REF föreslog författarna en teknik för erkännande av mänsklig aktivitet baserad på en djupgående inlärningsmodell avsedd för lågeffektenheter.
17,900,523
Deep learning for human activity recognition: A resource efficient implementation on low-power devices
{'venue': '2016 IEEE 13th International Conference on Wearable and Implantable Body Sensor Networks (BSN)', 'journal': '2016 IEEE 13th International Conference on Wearable and Implantable Body Sensor Networks (BSN)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,090
Abstract-Wireless accessnät kännetecknas ofta av interaktion mellan olika slutanvändare, kommunikationsteknik och nätverksoperatörer. I detta dokument analyseras dynamiken bland dessa "aktörer" genom att fokusera på processerna för val av trådlösa nätverk, där slutanvändare kan välja bland flera tillgängliga accessnät ...
I Ref föreslår författarna en studie för att fånga dynamiken bland slutanvändare och nätoperatörer i processerna för val av nätverk och resursfördelning.
14,037,736
Network Selection and Resource Allocation Games for Wireless Access Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'journal': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,091
Åsiktsbildningsprocessen genom syntes och kontrast mellan olika synvinklar har varit föremål för många studier inom nationalekonomi och samhällsvetenskap. I dag manifesterar sig denna process också i sociala nätverk och sociala medier på nätet. Den viktigaste egenskapen hos framgångsrika marknadsföringskampanjer är att...
Gionis, Terzi och Tsaparas REF studerar problemet med att identifiera en uppsättning målpersoner vars positiva åsikter om en informationspunkt kommer att maximera den övergripande positiva åsikten för posten i det sociala nätverket, ur ett algoritmiskt och experimentellt perspektiv.
15,450,775
Opinion Maximization in Social Networks
{'venue': 'Siam International Conference on Data Mining (SDM), 2013', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics']}
83,092
Fog computing växer fram som en kraftfull och populär dator paradigm för att utföra IoT (Internet of Things) applikationer, vilket är en förlängning till molndata paradigm för att göra det möjligt att köra IoT-program i nätet av kanten. IoT-tillämpningarna kan välja dim- eller molndatanoder för att svara på resursbehov...
I REF, Xu X et al. föreslog en dynamisk resursfördelningsmetod för lastbalansering i dimdatamiljön – DRAM, som effektivt kan uppnå en effektiv användning av uppgifter och lastbalansering av dimdatanoder, och minska servicefördröjningen.
19,169,452
Dynamic Resource Allocation for Load Balancing in Fog Environment
{'venue': 'Wireless Communications and Mobile Computing', 'journal': 'Wireless Communications and Mobile Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,093
Abstract-State-of-the-art objekt detekteringsnätverk är beroende av region förslag algoritmer för att hypothesize objekt platser. Framsteg som SPPnet [1] och Fast R-CNN [2] har minskat drifttiden för dessa detektionsnät, vilket exponerar beräkning av regionförslag som flaskhals. I detta arbete introducerar vi ett regio...
Snabbare R-CNN REF avancerade denna rörledning genom att optimera den ursprungliga selektiva sökningen med ett regionförslagsnätverk (RPN).
10,328,909
Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence', 'journal': 'IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}
83,094
Abstrakt. I detta arbete införs ett system för att känna igen aktiviteter i hemmet med hjälp av en uppsättning små och enkla tillståndsgivare. Sensorerna är utformade för att vara "band på och glömma" enheter som kan snabbt och allmänt installeras i hemmiljöer. Det föreslagna avkänningssystemet är ett alternativ till s...
Tapia m.fl. I Ref föreslogs ett system för erkännande av verksamhet i hemmiljön.
6,495,041
Activity Recognition in the Home Using Simple and Ubiquitous Sensors
{'venue': 'Pervasive', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,095
Klassificering av nätverkstrafik med hjälp av portbaserade eller nyttolastbaserade analyser blir allt svårare med många peer-to-peer-tillämpningar (P2P) som använder dynamiska portnummer, maskerad teknik och kryptering för att undvika upptäckt. Ett alternativt tillvägagångssätt är att klassificera trafiken genom att ut...
Al REF använde K-mean- och DBSCAN-algoritmer för att klassificera nätverkstrafiken, resultatet visar att K-mean har snabbare prestanda medan DBSCAN har bättre kluster.
2,120,232
Traffic classification using clustering algorithms
{'venue': "MineNet '06", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,096
Vi anser att den konvexa konkav sadeln problem min x max y f (x) + y Ax − g (y) där f är slät och konvex och g är slät och starkt konvex. Vi bevisar att om kopplingen matris A har full kolonn rank, kan vanilj primaldual gradient metoden uppnå linjär konvergens även om f inte är starkt konvex. Vårt resultat generalisera...
Dessutom visar REF att GDA uppnår en linjär konvergenshastighet när g är konvex och h är starkt konvex.
3,521,793
Linear Convergence of the Primal-Dual Gradient Method for Convex-Concave Saddle Point Problems without Strong Convexity
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}
83,097
Abstrakt. Tidsbestämning är ett viktigt steg i utformningen av tillförlitliga realtidsinbäddade system. I detta papper presenterar vi GameTime, en verktygslåda för exekveringstid analys av programvara. GameTime bygger på en kombination av spelteoretisk online-inlärning och systematisk testning med hjälp av satisfiabili...
En tidsanalys baserad på spelteoretisk inlärning presenterades i REF.
8,029,850
GameTime: A toolkit for timing analysis of software
{'venue': 'in Proceedings of the 17th International Conference on Tools and Algorithms for the Construction and Analysis of Systems (TACAS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,098
En viktig utmaning när det gäller att utnyttja dataförstärkning för utbildning i neurala nätverk är att välja en effektiv förstärkningspolicy från ett stort sökområde för kandidatoperationer. Korrekt valda förstärkningspolicyer kan leda till betydande generalisering förbättringar; dock, state-of-t heart metoder som Aut...
Befolkningsbaserad förstärkning (PBA) REF ersätter den fasta förstärkningspolitiken med en dynamisk plan för förstärkningspolitik tillsammans med utbildningsprocessen, som till största delen är relaterad till vårt arbete.
153,312,991
Population Based Augmentation: Efficient Learning of Augmentation Policy Schedules
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}
83,099
Abstract-Equipping trådlösa noder med flera radioapparater kan avsevärt öka kapaciteten i trådlösa nätverk, genom att dessa radioapparater samtidigt överföra över flera icke-överlappande kanaler. På grund av det begränsade antalet radioapparater och tillgängliga ortogonala kanaler är det dock en stor utmaning att utfor...
Han och Al. REF presenterar bevisligen bra distribuerade algoritmer för samtidig kanalallokering av enskilda länkar och paketplanering, i trådlösa programvarudefinierade radionät (SDR).
987,009
Distributed Strategies for Channel Allocation and Scheduling in Software-Defined Radio Networks
{'venue': 'IEEE INFOCOM 2009', 'journal': 'IEEE INFOCOM 2009', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,100
Distant övervakad relation extrahering har använts i stor utsträckning för att hitta nya relationsfakta från text. Långsiktig övervakning följer dock oundvikligen med fel märkningsproblem, och dessa bullriga data kommer att avsevärt skada prestandan av relationsextraktion. För att lindra denna fråga föreslår vi en expo...
År 2016, Lin et al. REF konstruerade en meningsmässig uppmärksamhet för att dynamiskt minska vikterna av negativa fall, och P@avg-värdet nådde till 72,2 %.
397,533
Neural Relation Extraction with Selective Attention over Instances
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,101
Utbildning Deep Neural Networks kompliceras av att fördelningen av varje lagers ingångar förändras under träningen, eftersom parametrarna för de tidigare lagren förändras. Detta saktar ner utbildningen genom att kräva lägre inlärningstakt och noggrann parameter initialisering, och gör det notoriskt svårt att träna mode...
Ioffe m.fl. noterade att förändringen i fördelningen av lagrens ingångar under utbildningen av djupa neurala nätverk utgör ett allvarligt problem eftersom lagren behöver anpassas till den nya fördelningen kontinuerligt REF; detta fenomen kallades intern kovariat skifte.
5,808,102
Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}
83,102
Daikon är en implementation av dynamisk detektion av sannolika invarianter; det vill säga Daikon invariant detektor rapporterar sannolikt programinvarianter. En invariant är en egendom som innehar vid en viss tidpunkt eller punkter i ett program; dessa används ofta i hävda uttalanden, dokumentation och formella specifi...
Daikon är ett verktyg för att härleda troliga invarianter i C, C++, Java eller Perl program REF.
17,620,776
The Daikon system for dynamic detection of likely invariants
{'venue': 'Science of Computer Programming', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,103
Abstract-I kontinuerlig integration, en snäv integration av test fall prioritering tekniker och fel-localization tekniker kan både exponera fel snabbare och lokalisera fel mer effektivt. Statistiska fellokaliseringstekniker använder den exekveringsinformation som samlats in under testningen för att lokalisera fel. Utfö...
Våra tidigare arbeten REF ) studerade problemet med hur prioriteringstekniker påverkar fellokaliseringstekniker i en kontinuerlig integrationsmiljö.
16,549,991
How Well Do Test Case Prioritization Techniques Support Statistical Fault Localization
{'venue': '2009 33rd Annual IEEE International Computer Software and Applications Conference', 'journal': '2009 33rd Annual IEEE International Computer Software and Applications Conference', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,104
Sammanfattning I detta dokument föreslår vi en ny rigid rörelsesegmenteringsalgoritm kallad randomiserad röstning (RV)
Nyligen, Jung et al. I REF föreslogs en ny algoritm för rigid rörelsesegmentering baserad på den randomiserade röstningen (RV).
10,772,442
Rigid Motion Segmentation Using Randomized Voting
{'venue': '2014 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition', 'journal': '2014 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,105
Abstrakt. Lärda 3D-representationer av mänskliga ansikten är användbara för datorseende problem såsom 3D-ansiktsspårning och rekonstruktion från bilder, liksom grafik program som karaktärsgenerering och animation. Traditionella modeller lär sig en latent representation av ett ansikte med linjära subrymder eller högre-o...
Ranjan m.fl. REF introducerar en convolution- al mesh autoencoder för att lära sig icke-linjära variationer i form och uttryck.
50,790,278
Generating 3D faces using Convolutional Mesh Autoencoders
{'venue': 'European Conference on Computer Vision 2018', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,106
I detta dokument studeras känsloanalys från användargenererat innehåll på webben. I synnerhet fokuserar den på gruva yttranden från jämförande meningar, dvs. att avgöra vilka enheter i en jämförelse föredras av dess författare. En typisk jämförande mening jämför två eller flera enheter. Till exempel, meningen, "bildkva...
REF tar upp problemet med att hitta yttranden från jämförande meningar.
8,985,962
Mining Opinions in Comparative Sentences
{'venue': 'International Conference On Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,107
Abstrakt. Motiverade av representationen av biometriska och multimedia objekt, anser vi problemet med att dölja bullriga punktuppsättningar med hjälp av en säker skiss. En punktuppsättning X består av s punkter från en d-dimensionell diskret domän [0, N −1] d. Under tillåtna ljud, för varje punkt x1,.. x d X, varje xi ...
Säkra skissscheman för punktuppsättningar i Ref motiveras av den typiska likhetsmått som används för fingeravtryck, där varje mall består av en uppsättning punkter i 2-D-utrymme och likhetsmåttet inte definierar ett metriska utrymme.
2,005,681
Hiding secret points amidst chaff
{'venue': 'in Eurocrypt', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}
83,108
Abstrakt. Med tanke på de ständigt växande tillgängliga multimediedata är det ett utmanande problem att automatiskt kommentera multimedieinnehåll med de känslor som förväntas uppstå hos användarna. För att lösa detta problem syftar det framväxande forskningsfältet för videoaffektiv analys till att utnyttja mänskliga kä...
Acar m.fl. REF byggde mellannivå representationer från Mel-Frequency Cepstral Koefficienter och färgvärden med hjälp av konvolutionella neurala nätverk, avslöjar en förbättrad prestanda på affektiv klassificering av videoklipp.
13,233,536
Understanding Affective Content of Music Videos through Learned Representations
{'venue': 'MMM', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,109
Den samlade rörelsen hos en fågelflock, en hjord landdjur eller en fiskskola är en vacker och välbekant del av naturen. Men denna typ av komplex rörelse ses sällan i datoranimering. I detta dokument utforskas ett tillvägagångssätt baserat på simulering som ett alternativ till att skriptera varje fågels stigar individue...
Reynolds tidiga arbete utforskar ett tillvägagångssätt för att simulera fågel flockning genom att skapa en distribuerad beteendemodell som resulterar i artificiella agenter beteende i stort sett som naturlig flockning REF.
546,350
Flocks, herds and schools: A distributed behavioral model
{'venue': "SIGGRAPH '87", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Geography']}
83,110
I många applikationer skickar lokala eller fjärrsensorer in strömmar av data, och systemet behöver övervaka strömmarna för att upptäcka relevanta händelser/mönster och leverera omedelbar reaktion på motsvarande sätt. Ett viktigt scenario är att den inkommande strömmen är en kontinuerligt bilagd tidsserie, och mönstren ...
I REF används förutsägelser för att dra nytta av satsbearbetning.
946,102
Continually evaluating similarity-based pattern queries on a streaming time series
{'venue': "SIGMOD '02", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,111
Bakgrund: Massiv textutvinning av den biologiska litteraturen ger stora löften om att relatera olikartad information och upptäcka ny kunskap. Men disambiguation av gensymboler är en stor flaskhals. Vi utvecklade en enkel tesaurusbaserad disambigeringsalgoritm som kan fungera med väldigt lite träningsdata. Thesaurusen i...
REF uppnår 92,5% noggrannhet på mänskliga gensymboler.
632,308
Thesaurus-based disambiguation of gene symbols
{'venue': 'BMC Bioinformatics', 'journal': 'BMC Bioinformatics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}
83,112
Abstrakt. Valet av kärnan funktion är avgörande för de flesta tillämpningar av stöd vektor maskiner. I detta dokument visar vi dock att term-frekvensomvandlingar i fråga om textklassificering har en större inverkan på SVM:s prestanda än själva kärnan. Vi diskuterar betydelsen av vikter (t.ex. dokumentfrekvens och redun...
Leopold m.fl. REF visar att term-frekvenstransformationer, när det gäller textklassificering, har en större inverkan på SVM:s prestanda än själva kärnan.
37,723,864
Text Categorization with Support Vector Machines. How to Represent Texts in Input Space?
{'venue': 'Machine Learning', 'journal': 'Machine Learning', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,113
Sammanfattning av denna webbsida: Broövervakning och underhåll är en dyr men viktig uppgift när det gäller att upprätthålla en säker nationell transportinfrastruktur. Traditionella övervakningsmetoder använder regelbundna okulärbesiktningar av broar och kräver ofta att inspektörerna reser till bryggan och bestämmer bro...
Fyra metoder för att upptäcka sprickor i betongbroar jämförs i REF: Sobel och Canny edge detektorer, Fourier transform, och Haar wavelet transform.
109,838,398
Analysis of Edge-Detection Techniques for Crack Identification in Bridges
{'venue': None, 'journal': 'Journal of Computing in Civil Engineering', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}
83,114
Abstract-Sharing live multimedia innehåll blir allt populärare bland mobila användare. I den här artikeln studerar vi problemet med att optimera videokvaliteten i ett sådant scenario med skalbar videokodning (SVC) och bitet videoinnehåll. Vi överväger att endast använda vanliga statslösa HTTP-servrar som inte behöver u...
Siekkinen m.fl. "ge nära till optimala algoritmer för schemaläggning video bit uppladdning för flera kunder som har olika tittarförseningar" REF.
15,506,288
Optimized Upload Strategies for Live Scalable Video Transmission from Mobile Devices
{'venue': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'journal': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,115
Konstruktiv induktion är processen att ändra representationen av exempel genom att skapa nya attribut från befintliga attribut. I klassiker är målet med konstruktiv induktion att få en representation som underlättar att lära sig en konceptbeskrivning av ett visst inlärningssystem. Vanligtvis är de nya attributen Booles...
BSEJ REF är en metod för att konstruera nya nominella attribut med hjälp av kartesiska produkter med befintliga nominella attribut.
6,320,149
Constructive Induction of Cartesian Product Attributes
{'venue': 'Information, Statistics and Induction in Science', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}
83,116
Abstract-Cooperative localization (även känd som sensor nätverk lokalisering) med hjälp av mottagna signalstyrka (RSS) mätningar när källan överför krafter är olika och okänd undersöks. Tidigare studier baserades på antagandet att överföringskrafterna hos källnoder är desamma och fullständigt kända, vilket inte är prak...
Dessutom undersökte författarna i REF effekten av bristfällig kunskap om PLE på utförandet av SDP algoritmen och använde en iterativ procedur för att lösa problemet när P T och PLE samtidigt är okända.
16,591,113
Cooperative Received Signal Strength-Based Sensor Localization With Unknown Transmit Powers
{'venue': 'IEEE Transactions on Signal Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Signal Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}
83,117
Abstract-People upptäckt är en nyckelfråga för robotar och intelligenta system dela ett utrymme med människor. Tidigare verk har använt kameror och 2D- eller 3D-seriesökare för denna uppgift. I detta dokument presenterar vi en ny metod för att upptäcka människor när det gäller RGB-D-data. Vi hämtar inspiration från His...
Spinello och Arras REF föreslog en ny detekteringsalgoritm för människor som heter Histogram of Orientated Depths (HOD), inspirerad av HOG-funktioner men med hjälp av djupgradienter istället.
9,394,474
People detection in RGB-D data
{'venue': '2011 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems', 'journal': '2011 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,118
Abstrakt. Att utforska en okänd miljö med flera robotar kräver en effektiv samordningsmetod för att minimera den totala varaktigheten. En standardmetod för att upptäcka nya områden är att tilldela robotar gränser (gränser mellan outforskade och utforskade tillgängliga områden). I detta sammanhang är gränsfördelningsmet...
I Ref, den föreslagna decentraliserade metoden fördelar gränspunkter baserat på en rang bland lagkamrater, när det gäller resavstånd till varje gräns, för att få en välbalanserad rumslig fördelning av robotar i miljön.
14,152,319
MinPos : A Novel Frontier Allocation Algorithm for Multirobot Exploration
{'venue': 'in "ICIRA - 5th International Conference on Intelligent Robotics and Applications - 2012', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}
83,119
Vi introducerar ett nytt system för att träna binära konvolutionella neurala nätverk (CNN) -CNNs med vikter och aktiveringar begränsade till {-1,+1} vid körtid. Det har varit känt att använda binära vikter och aktiveringar drastiskt minska minne storlek och åtkomster, och kan ersätta aritmetiska operationer med effekti...
Dessutom använder vissa nätverk som i REF den linjära kombinationen av binära värden för att approximera full precisionsvikter och aktiveringsvärden.
10,533,533
Towards Accurate Binary Convolutional Neural Network
{'venue': 'NIPS 2017', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}
83,120
Abstrakt. Med införandet av Java 5.0 har typsystemet utökats med parameteriserade typer, typvariabler, typtermer och jokertecken. Som ett resultat kan mycket komplexa typer uppstå. Uttrycket Vector <? Förlänger Vector <AbstractList <Integer>>>> är till exempel en korrekt typ i Java 5.0. I detta papper presenterar vi en...
Den typ endräktsalgoritm som presenteras av REF kan användas för Java type inference.
1,259,075
Java type unification with wildcards
{'venue': 'In Proceedings of 17th International Conference on Applications of Declarative Programming and Knowledge Management and 21st Workshop on (Constraint) Logic Programming', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}
83,121
Abstract-This paper tar upp uppgiften att utforma en modulär neural nätverk arkitektur som gemensamt löser olika uppgifter. Som exempel använder vi uppgifterna djupuppskattning och semantisk segmentering med en enda RGB-bild. Huvudfokus i detta arbete är att analysera det tvärmodala inflytandet mellan djup- och semanti...
I arbetet REF analyserade författarna cross-modality influenser mellan semantisk segmentering och djupförutsägelse och konstruerade sedan en nätverksarkitektur för att balansera cross-modality influenser och uppnå förbättrade prestanda.
6,701,642
Analyzing Modular CNN Architectures for Joint Depth Prediction and Semantic Segmentation
{'venue': '2017 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA)', 'journal': '2017 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,122
Vi beskriver designen av ett system av kompakta, trådlösa sensormoduler avsedda att fånga uttrycksfull rörelse när de används vid handleder och vrister av en dansare. Sensorerna bildar ett höghastighets-RF-nätverk riktat mot realtids datainsamling från flera enheter samtidigt, vilket gör det möjligt för en liten dansen...
Sensemble-systemet REF är avsett att fånga en dansensembles uttrycksfulla rörelse.
2,839,409
Sensemble: A Wireless, Compact, Multi-User Sensor System for Interactive Dance
{'venue': 'NIME', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,123
Vi undersöker problemet med budgeterat maskininlärning, där inlärningsalgoritmen har fri tillgång till utbildningsexempelens etiketter men måste betala för varje attribut som anges. Denna inlärningsmodell är lämplig på många områden, inklusive medicinska tillämpningar. Vi presenterar nya algoritmer för att välja vilka ...
REF använde tekniker från det flerarmade banditproblemet.
11,782,173
Bandit-Based Algorithms for Budgeted Learning
{'venue': 'Seventh IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2007)', 'journal': 'Seventh IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2007)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,124
Det fordonsspecifika ad hoc-nätet (VANET) är en viktig teknik som möjliggör utbyggnad av det intelligenta transportsystemet (ITS), vilket förbättrar trafiksäkerheten och effektiviteten. För effektiv meddelandeleverans i VANET, är det önskvärt att ge en tillförlitlig och stabil VANET routing protokoll. Men VANET routing...
Det stabila routingprotokollet för fordon i stadsmiljö REF föreslogs som ett VANET routingprotokoll som tar hänsyn till information om trafiktäthet i realtid.
38,011,753
A Stable Routing Protocol for Vehicles in Urban Environments
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,125
Lokalisering är en grundläggande verksamhet i inobile och seIf-korlfgiring iienuorks såsom sensornätverk och mobila ad hoc riemorks. T.ex. är sensorns placering kritisk för datatolkning. Befintlig forskning fokuserar på localization mechaizisms: algoritmer och infrastruktur som utformats för att göra det möjligt för se...
Tilak m.fl. REF studerar tidsintervall för sändning av mobil beacon och föreslår en adaptiv och prediktiv protokoll som styr frekvensen av lokalisering baserat på sensor rörlighet beteende.
17,355,502
Dynamic localization control for mobile sensor networks
{'venue': 'PCCC 2005. 24th IEEE International Performance, Computing, and Communications Conference, 2005.', 'journal': 'PCCC 2005. 24th IEEE International Performance, Computing, and Communications Conference, 2005.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,126
Abstract-Med priset på trådlös sensor teknik minskar snabbt kan vi förvänta oss ett stort antal autonoma sensornätverk som är utplacerade inom en snar framtid. Dessa sensornätverk kommer vanligtvis inte att förbli isolerade, men behovet av att koppla samman dem på nätverksnivå för att möjliggöra integrerad databehandli...
GSN REF är en plattform som syftar till att tillhandahålla flexibel middleware för att hantera utmaningarna med sensordataintegration och distribuerad frågebehandling.
5,664,736
Infrastructure for Data Processing in Large-Scale Interconnected Sensor Networks
{'venue': '2007 International Conference on Mobile Data Management', 'journal': '2007 International Conference on Mobile Data Management', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,127
En låggradig utbildningsram för omvandling av subrymdskluster och klassificering föreslås här. Många högdimensionella data, såsom ansiktsbilder och rörelsesekvenser, ligger ungefär i en förening av lågdimensionella subrymder. Motsvarande subrymdsklusterproblem har studerats ingående i litteraturen för att dela upp såda...
I REF, en linjär omvandling
287,318
Learning Transformations for Clustering and Classification
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}
83,128
Abstract-This paper presenterar en metod för självkalibrering av olika interna kameraparametrar som bygger på kvasi-affin rekonstruktion. I ett stratifierat tillvägagångssätt för självkalibrering erhålls en projektiv rekonstruktion först och detta förfinas successivt först till en afffin och sedan till en euklideisk åt...
Författarna till artikeln REF använder vissa begränsningar på bilden av den absoluta konen.
2,374,284
Self-calibration of Varying Internal Camera Parameters Algorithm Based on Quasi-affine Reconstruction
{'venue': 'JCP', 'journal': 'JCP', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,129
Abstract-Community detekteringsalgoritmer är grundläggande verktyg som gör att vi kan avslöja organisatoriska principer i nätverk. När man upptäcker samhällen finns det två möjliga informationskällor som man kan använda: nätverksstrukturen och nodernas egenskaper och attribut. Även om samhällen bildar runt noder som ha...
REF kombinerar också grafnoden attribut med grafkanten strukturer för community upptäckt.
2,760,873
Community Detection in Networks with Node Attributes
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics']}
83,130
Bakgrund: Cincinnati Children's Hospital Medical Center (CCHMC) har byggt den ursprungliga Natural Language Processing (NLP) komponent för att extrahera läkemedel med deras motsvarande medicinska tillstånd (Indikationer, Kontraindikationer, Overdosage, och biverkningar) som triples av läkemedel-relaterad information ([...
Ett hybrid NLP-system, AutoMCExtractor, använder villkorade slumpmässiga fält och efterbehandlingsregler för att extrahera medicinska tillstånd från SPL och bygga trioler i form av([drognamn]-[medicinskt tillstånd]-[LOINC sektionshuvud]) REF.
7,700,808
Mining FDA drug labels for medical conditions
{'venue': 'BMC Medical Informatics and Decision Making', 'journal': 'BMC Medical Informatics and Decision Making', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science']}
83,131
Twitter är en mikrobloggande webbplats, där användare kan posta meddelanden i mycket kort text som kallas Tweets. Tweets innehåller användarnas åsikter och känslor gentemot ett föremål eller en person. Denna uppfattning information är mycket användbar i olika aspekter för företag och regeringar. I detta dokument presen...
REF ) presenterar en enkel känsla scoring funktion som använder tidigare information för att klassificera och vikta olika känslor bär ord/fraser i tweets.
17,511,753
Mining Sentiments from Tweets
{'venue': 'Proceedings of the 3rd Workshop in Computational Approaches to Subjectivity and Sentiment Analysis', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}
83,132