Dataset Viewer
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"Produced by Rita Farinha and the Online Distributed\nProofreading Team at https://www.pgdp.net (Thi(...TRUNCATED)
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"DOM CASMURRO\n\nPOR\n\nMACHADO DE ASSIS\n\nDA ACADEMIA BRAZILEIRA\n\nH. GARNIER, LIVREIRO-EDITOR\n\(...TRUNCATED)
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"Produced by Maria Helena Moreira Rodriques and Victor Calha\n\nLuís Vaz de Camões\nOs Lusíadas\n(...TRUNCATED)
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"Produced by Rita Farinha and the Online Distributed\nProofreading Team at http://www.pgdp.net (This(...TRUNCATED)
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"*Nota de editor:* Devido à existência de erros tipográficos neste\ntexto, foram tomadas várias (...TRUNCATED)
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"*Nota de editor:* Devido à quantidade de erros tipográficos\nexistentes neste texto, foram tomada(...TRUNCATED)
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"Produced by Ricardo F. Diogo, Christine P. Travers and the\nOnline Distributed Proofreading Team at(...TRUNCATED)
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"Produced by Ricardo F. Diogo, Rita Farinha and the Online\nDistributed Proofreading Team at http://(...TRUNCATED)
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End of preview. Expand in Data Studio

SRP GPT-2 PT-BR Corpus

Corpus público em Parquet para treino autoregressivo de modelos de linguagem em português.

Fontes

Este dataset é uma composição de textos públicos/republicáveis, com atribuição às fontes originais:

Licenciamento e atribuição

  • FineWeb2 é disponibilizado sob licença ODC-By 1.0 e requer atribuição.
  • Textos do Project Gutenberg geralmente são obras em domínio público nos EUA, mas cada arquivo pode conter termos do Project Gutenberg; consulte a fonte original quando redistribuir fora deste dataset.
  • Este dataset mantém atribuição às fontes acima e deve ser usado respeitando os termos das fontes originais.

Colunas

  • id: identificador estável do documento
  • text: texto UTF-8 do documento
  • source: rótulo interno da composição do corpus
  • split: train ou validation

Tamanho

  • train documents: 49,610
  • validation documents: 1,032

Uso

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("celsowm/srp-gpt2-ptbr-corpus")
print(ds["train"][0]["text"][:200])
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