Hub documentation
Opciones avanzadas de cómputo
Inicio de sesión único (SSO) Registros de auditoría Regiones de almacenamiento Data Studio para conjuntos de datos privados Grupos de recursos (control de acceso) Opciones avanzadas de cómputo Seguridad avanzada Gestión de tokens Cuentas de servicio Analítica de editor Colecciones de grupos de enmascarado Seguridad de la red Descargas de analíticas Límites de tasa Artículos del blog
Plan PRO Repositorios Introducción a los repositorios Configuración del repositorio Límites de almacenamiento Backend de almacenamiento (Xet) Caché local Pull Requests y Discusiones Notificaciones Colecciones Webhooks GitHub Actions Notebooks Próximos pasos Licencias
Modelos El Model Hub Tarjetas de modelos Resultados de evaluación Datos del ranking Modelos con acceso restringido Carga de modelos Descarga de modelos Bibliotecas integradas Widgets de modelos Inferencia de modelos Estadísticas de descargas de modelos Lista de verificación para la publicación de un modelo Hardware Aplicaciones locales Preguntas frecuentes Temas avanzados
Conjuntos de datos Resumen de conjuntos de datos Tarjetas de conjuntos de datos Conjuntos de datos con acceso restringido Carga de conjuntos de datos Carga de conjuntos de datos (para LLM) Descarga de conjuntos de datos Conjuntos de datos en streaming Bibliotecas integradas Data Studio Trazas de agentes Estadísticas de descargas de conjuntos de datos
Spaces Resumen de Spaces Mejoras de GPU en Spaces Spaces ZeroGPU Modo de desarrollo de Spaces Uso del disco y almacenamiento de Spaces Espacios Dominio personalizado Spaces como servidores MCP Spaces como herramientas de agentes Spaces como puntos finales de API Gradio Spaces Espacios de Streamlit Espacios HTML estáticos Espacios de Docker Incorpora tu Space Ejecutar Spaces con Docker Referencia de configuración de Spaces Botón Iniciar sesión con HF Espacios destacados Registro de cambios de Spaces Temas avanzados
Baldes de almacenamiento new Imágenes de contenedor new Jobs Resumen de trabajos Introducción Precios y facturación Gestionar trabajos Configuración Uso de imágenes de Docker Servir modelos Entrenar modelos Ejemplos y tutoriales Procesar conjuntos de datos grandes Programar trabajos Automatización de Webhooks Referencia
Agentes Resumen de agentes Hugging Face CLI para agentes de IA Servidor MCP de Hugging Face Hugging Face Agent Skills Creación de agentes con el SDK de HF Agentes locales con llama.cpp Bibliotecas de agentes Formato de trazas de sesión
Otros Opciones avanzadas de cómputo
Esta función forma parte de los planes Team & Enterprise.
Las organizaciones de Team & Enterprise obtienen acceso a opciones de cómputo avanzadas para acelerar su recorrido en el aprendizaje automático.
Aloja espacios ZeroGPU en tu organización
ZeroGPU es un sistema de asignación dinámica de GPU que optimiza el despliegue de IA en Hugging Face Spaces. Al asignar y liberar automáticamente las GPU NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell (96 GB de VRAM) según sea necesario, las organizaciones pueden servir sus aplicaciones de IA de manera eficiente sin instancias de GPU dedicadas.

Principales beneficios para las organizaciones
- Acceso gratuito a GPU: Acceda a potentes GPU NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell sin costo adicional mediante asignación dinámica
- Gestión de recursos mejorada: Aloja hasta 50 Spaces ZeroGPU para una implementación de IA eficiente en todo el equipo
- Despliegue simplificado: Integración sencilla con modelos basados en PyTorch, aplicaciones de Gradio y otras bibliotecas de Hugging Face
- Infraestructura de grado empresarial: Acceso a GPUs NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell de alto rendimiento con hasta 96 GB de VRAM por carga de trabajo
Obtén más información sobre ZeroGPU →
Update on GitHub