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JupyterLab em Spaces

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JupyterLab em Spaces

JupyterLab é um ambiente de desenvolvimento interativo baseado na web para notebooks Jupyter, código e dados. É uma ótima ferramenta para ciência de dados e aprendizado de máquina, e é amplamente utilizada pela comunidade. Com os Hugging Face Spaces, você pode implantar sua própria instância do JupyterLab e usá-la para desenvolvimento diretamente do site do Hugging Face.

⚡️ Implante uma instância do JupyterLab nos Spaces

Você pode implantar o JupyterLab em Spaces com apenas alguns cliques. Primeiro, acesse este link ou clique no botão abaixo:

O Spaces exige que você defina:

  • Um Owner: sua conta pessoal ou uma organização da qual você faz parte.

  • Um Nome do Space: o nome do Space dentro da conta em que você está criando o Space.

  • O Visibilidade: privado se você quiser que o Space seja visível apenas para você ou sua organização, ou público se quiser que ele seja visível para outros usuários.

  • O Hardware: o hardware que você deseja usar para sua instância do JupyterLab. Isso varia de CPUs a H100s.

  • Você pode configurar opcionalmente uma senha JUPYTER_TOKEN para proteger seu workspace do JupyterLab. Quando não especificada, o valor padrão é huggingface. Recomendamos fortemente configurar isso se seu Space for público ou se o Space estiver em uma organização.

O armazenamento em Hugging Face Spaces é efêmero, e os dados que você salva na configuração padrão podem ser perdidos em caso de reinicialização ou reset do Space. Recomendamos salvar seu trabalho em um local remoto ou anexar um Storage Bucket ao seu Space para dados persistentes.

Saiba mais

Se você tiver algum feedback ou solicitações de alteração, não hesite em entrar em contato com os responsáveis na Discussão de Feedback.

Agradecimentos

Este template foi criado por camenduru e nateraw, com contribuições de osanseviero e azzr.

Update on GitHub