text-embeddings-inference documentation
Servicio de modelos privados y con acceso restringido
Primeros pasos
Tutoriales
Uso local de TEI con CPUUsar TEI localmente con MetalUso local de TEI con GPUServicio de modelos privados y con acceso restringidoCrear un contenedor personalizado para TEIUso del contenedor TEI con hardware de IntelUso de TEI en GPUs AMD Instinct (ROCm)Ejemplos de uso
Desplegar TEI en Google Cloud
Referencia
Servicio de modelos privados y con acceso restringido
Si el modelo que desea servir está detrás de un acceso restringido o se encuentra en un repositorio de modelos privado en Hugging Face Hub, deberá tener acceso al modelo para poder servirlo.
Una vez que hayas confirmado que tienes acceso al modelo:
- Vaya a la página Perfil | Configuración | Tokens de acceso de su cuenta.
- Genera y copia un token de solo lectura.
Si eres la CLI, establece la variable de entorno HF_TOKEN. Por ejemplo:
export HF_TOKEN=<YOUR READ TOKEN>
Alternativamente, puede proporcionar el token al desplegar el modelo con Docker:
model=<your private model> volume=$PWD/data token=<your cli Hugging Face Hub token> docker run --gpus all -e HF_TOKEN=$token -p 8080:80 -v $volume:/data --pull always ghcr.io/huggingface/text-embeddings-inference:cuda-1.9 --model-id $model