text-embeddings-inference documentation
Servindo modelos privados e restritos
Primeiros passos
Tutoriais
Usando o TEI localmente com CPUUsando o TEI localmente com MetalUsando o TEI localmente com GPUServindo modelos privados e restritosCriar um contêiner personalizado para o TEIUsando o contêiner TEI com hardware IntelUsando o TEI em GPUs AMD Instinct (ROCm)Exemplos de uso
Implantando o TEI no Google Cloud
Referência
Servindo modelos privados e restritos
Se o modelo que você deseja servir estiver atrás de acesso restrito ou estiver em um repositório de modelo privado no Hugging Face Hub, você precisará ter acesso ao modelo para servi-lo.
Depois de confirmar que você tem acesso ao modelo:
- Acesse a página Perfil | Configurações | Tokens de Acesso da sua conta.
- Gere e copie um token de leitura.
Se você for o CLI, defina a variável de ambiente HF_TOKEN. Por exemplo:
export HF_TOKEN=<YOUR READ TOKEN>
Alternativamente, você pode fornecer o token ao implantar o modelo com Docker:
model=<your private model> volume=$PWD/data token=<your cli Hugging Face Hub token> docker run --gpus all -e HF_TOKEN=$token -p 8080:80 -v $volume:/data --pull always ghcr.io/huggingface/text-embeddings-inference:cuda-1.9 --model-id $model