LLM Course documentation
अध्याय के अंत की प्रश्नोत्तरी
0. स्थापना
1. ट्रांसफार्मर मॉडल
परिचयप्राकृतिक भाषा प्रसंस्करणट्रांसफार्मर, वे क्या कर सकते हैं?ट्रांसफॉर्मर कैसे काम करते हैं?एनकोडर मॉडलडिकोडर मॉडलअनुक्रम-से-अनुक्रम मॉडलपूर्वाग्रह और सीमाएंसारांशअध्याय के अंत की प्रश्नोत्तरी
2. ट्रांसफॉर्मर का उपयोग करना
3. पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल की फाइन-ट्यूनिंग
अध्याय के अंत की प्रश्नोत्तरी
इस अध्याय में बहुत सारी जमीन शामिल है! यदि आप सभी विवरणों को नहीं समझ पाए हैं तो चिंता न करें; अगले अध्याय आपको यह समझने में मदद करेंगे कि चीजें हुड के तहत कैसे काम करती हैं।
लेकिन, आइए पहले यह जाँचें कि आपने इस अध्याय में क्या सीखा!
1. हब को एक्सप्लोर करें और रॉबर्टा-लार्ज-एमएनली चेकपॉइंट देखें। यह कौन सा कार्य करता है?
2. निम्नलिखित कोड क्या लौटाएगा?
from transformers import pipeline
ner = pipeline("ner", grouped_entities=True)
ner("My name is Sylvain and I work at Hugging Face in Brooklyn.")3. क्या प्रतिस्थापित करना चाहिए … इस कोड नमूने में?
from transformers import pipeline
filler = pipeline("fill-mask", model="bert-base-cased")
result = filler("...")4. यह कोड विफल क्यों होगा?
from transformers import pipeline
classifier = pipeline("zero-shot-classification")
result = classifier("This is a course about the Transformers library")