Đố vui cuối chương

Cùng kiểm tra xem bạn đã học được những gì trong chương này!

1. Tác vụ nào sau đây có thể được coi là vấn đề phân loại token?

2. Phần tiền xử lý để phân loại token khác với các pipeline tiền xử lý khác ở điểm nào?

3. Vấn đề gì phát sinh khi ta tokenize các từ trong bài toán phân loại token và muốn đánh nhãn token?

4. “Thích ứng chuyên môn” là gì?

5. Các nhãn trong bài toán mô hình ngôn ngữ bị ẩn đi là gì?

6. Tác vụ nào sau đây có thể được coi là bài toán chuỗi sang chuỗi?

7. Đây là phuwong pháp phù hợp để tiền xử lý dữ liệu cho bài toán chuỗi sang chuỗi?

8. Vì sao lại có lớp con Trainer cho các bài toán chuỗi sang chuỗi?

10. Khi nào bạn nên huấn luyện trước một mô hình mới?

11. Vì sao ta dễ huấn luyện trước một mô hình ngôn ngữ khi có khối lượng văn bản khổng lồ?

12. Đâu là những thách thức chính khi tiền xử lí dữ liệu cho tác vụ hỏi đáp?

13. Làm thể nào để hậu xử lý trong bài toán hỏi đáp?

Update on GitHub