noblebarkrr/senko_rvc_cleanest_model

Тут находится куча попыток создания чистой голосовой модели Сенко-сан

Модель	Описание	Частота дискретизации	Вокодер / Эмбеддер	Ссылки
senko_ep1_3	Самая первая попытка, обучена на 3 эпизодах (датасет: 13 минут, 1000 эпох)	40 000	HIFI-GAN / ContentVec	ZIP-архив
senko_ti	Обучена на сырых отрывках из игры Senko to Issho (датасет: 28 минут, 400 эпох)	48 000	HIFI-GAN / ContentVec	Чекпоинт Индекс
senko_ep_1_5_cleaned_1000	Обучена на 5 эпизодах (датасет: 17 минут, 1000 эпох)	48 000	HIFI-GAN / ContentVec	ZIP-архив
senko_ep_1_5_fp32_780	Тот же самый датасет, что у senko_ep_1_5_cleaned_1000, но обучение проводилось в FP32 (780 эпох)	48 000	HIFI-GAN / ContentVec	ZIP-архив
senko_clearest_v3_extended_26min	Обучена на всех эпизодах (датасет: 26 минут)	40 000	HIFI-GAN / ContentVec	ZIP-архив
senko_v4_32khz_ep_1140	Тот же самый датасет, что у senko_ep_1_5_cleaned_1000, но обучение проводилось с более низкой частотой дискретизации (1140 эпох)	32 000	HIFI-GAN / ContentVec	ZIP-архив
senko_10_min_applio_355	Обучен на основе очищенного отборного датасета из всех 12 эпизодов (датасет: 10 минут, 355 эпох)	32 000	HIFI-GAN / ContentVec	ZIP-архив
senko_10_min_applio_contentvec_refine_gan_597	Тот же самый датасет, что у senko_10_min_applio_355, но использовался другой вокодер (597 эпох)	32 000	Refine-GAN / ContentVec	ZIP-архив
senko_10_min_applio_spinv2_refine_gan_422	Тот же самый датасет, что у senko_10_min_applio_355, но использовался другой вокодер и эмбеддер (422 эпохи)	32 000	Refine-GAN / Spin v2	ZIP-архив
senko_13_min_applio_contentvec_refine_gan_568	К тому же самому датасету, что у senko_10_min_applio_355 было добавлено 3 минуты за счет опенинга и эндинга (568 эпох)	32 000	Refine-GAN / ContentVec	ZIP-архив
senko-ti-hyper-cleaned_ep343	Датасет из игры Senko to Issho был очень сильно вычищен (датасет: 24 минуты, 343 эпохи)	32 000	Refine-GAN / ContentVec	ZIP-архив