Spaces 上の JupyterLab

JupyterLabは、Jupyterノートブック、コード、データを扱うためのWebベースのインタラクティブ開発環境です。データサイエンスや機械学習に優れたツールであり、コミュニティで広く利用されています。Hugging Face Spacesを使用すると、独自のJupyterLabインスタンスをデプロイし、Hugging FaceのWebサイトから直接開発に利用できます。

⚡️ SpacesにJupyterLabインスタンスをデプロイする

JupyterLabは、数回のクリックでSpacesにデプロイできます。まず、このリンクにアクセスするか、以下のボタンをクリックしてください。

Spacesでは、以下を定義する必要があります:

• オーナー: 個人アカウントまたは、所属している組織。

• Space名: Spaceを作成するアカウント内のSpaceの名前

• スペースを自分または自分の組織のみに表示させたい場合は Visibility: private、他のユーザーにも表示させたい場合は public を指定します。

• ハードウェア: JupyterLab インスタンスに使用したいハードウェアです。CPU から H100 まで、幅広い選択肢があります。

• JupyterLabワークスペースを保護するために、JUPYTER_TOKENパスワードを任意で設定できます。未指定の場合は、huggingfaceがデフォルトとして使用されます。Spaceが公開されている場合、または組織内のSpaceである場合は、この設定を行うことを強くお勧めします。

Hugging Face Spacesのストレージは一時的なものであり、デフォルトの構成で保存したデータは、Spaceの再起動やリセット時に失われる可能性があります。データの永続化には、作業成果物をリモートに保存するか、SpaceにStorage Bucketをアタッチすることをお勧めします。

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• HF Docker Spaces

フィードバックや変更のご要望がある場合は、Feedback Discussionのオーナーまでお気軽にお問い合わせください。

謝辞

このテンプレートは、camenduru と nateraw によって作成され、osanseviero と azzr からの貢献を含んでいます。

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