Hub documentation
Örnekler & Eğitimler
Örnekler & Eğitimler
Modelleri eğitin
Transformers, TRL, Unsloth ve Axolotl için başlatma komutları İşlerde Model Eğitimi sayfasındadır. Her biri ilgili kütüphanenin kendi kılavuzuna bağlantı verir.
Büyük ölçekte veri işleyin
DataTrove, veri işleme boru hatlarını bir Jobs havuzuna dağıtmak için deneysel bir JobsPipelineExecutor sunar. Eşzamanlılık sınırları, çok aşamalı bağımlılıklar, yeniden denemeler ve yeniden başlatılabilir çalıştırmaları destekler — bir boru hattını yeniden çalıştırmak, zaten tamamlanmış görevleri atlar ve yalnızca kalan görevleri çalıştırır.
Aşağıdaki konular için hazır çalıştırılabilir örnekleri inceleyin:
- Hub veri setini filtreleme
- Hub veri setini belirteçleştirmek ve birleştirmek
- Çok aşamalı MinHash kopya kaldırma
UV Betikleri
uv-scripts kuruluşu, Jobs üzerinde tek bir komutla çalışan, kendi kendine yeten bir dizi uv betiği barındırır. Betikler OCR, toplu çıkarım, metin sınıflandırma, nesne algılama, veri seti istatistikleri, gömme görselleştirme ve daha fazlasını kapsar.
Unsloth, LLM ve VLM'lerin Jobs üzerinde ince ayarlanması için hazır çalıştırılabilir eğitim betikleri de sunar.
Kodlama Ajanı Becerileri
Claude Code, Codex ve Cursor gibi kodlama ajanları sizin için İşler gönderebilir ve izleyebilir. Kurulu CLI'den üretilen ve güncel kalmasını sağlayan hf CLI becerisini yükleyin:
hf skills add
Ajan başına kurulum için Hugging Face CLI for AI agents ve eğitim ile diğer iş akışı becerileri için Agent Skills belgelerine bakın.
Kum Havuzları
Jobs'un portları dışa açma özelliği, onları ajanlar ve LLM uygulamaları tarafından kullanılan geçici, kendi kendine yeten ortamlar olan sandbox'lar oluşturmak için mükemmel bir hale getirir.
Topluluk Eğiticileri ve Projeleri
- Dev indirimsiz devasa veri kümelerinde eğitim - Unsloth ile veri kümelerini doğrudan İşlerde (Jobs) akış olarak kullanın, yerel depolama gerekmez
- TRL ile bir görme-dil modelini ince ayar yapın - TRL ve Jobs kullanarak Qwen2.5-VL'yi sanat tarihi görevleri için ince ayar yapın
- FreeFlow - YOLOv11 nesne algılama modelleri eğitmek için yerleşik Jobs entegrasyonuna sahip açık kaynaklı bir etiketleme platformu
- hfdask - Tek bir YAML küme tanımı üzerinden CPU ve GPU İşleri arasında Dask programları çalıştırın; düğümler arasında mTLS ve otomatik temizleme
Jobs kullanan bir öğretici veya projeniz var mı? Buraya eklemek için bir PR açın.
Update on GitHub